杭州市第一人民医院2016-2025自动乳腺容积超声数据集

该数据集为杭州市第一人民医院在 2016–2025 年乳腺肿瘤筛查与诊断相关临床研究中形成的自动乳腺容积超声（ABUS）多模态影像数据集。例同时配套有人口学特征（年龄、身高、体重、初潮年龄、绝经状态等）、乳腺疾病相关危险因素（乳腺活检史、家族史、激素替代治疗史）、临床体征，以及详细的影像学特征标注信息，包括双侧乳腺病灶数目、BI-RADS 分级、病灶位置、形态、生长方式、回声特征、钙化、结构扭曲、导管改变、血供类型、弹性成像表现、冠状面特征征象等。同时，数据集包含活检信息、病理结果（良恶性、高危类型、病理学分级）及免疫组化指标（ER、PR、HER2），并辅以长期随访结果（CRF 表格）。数据集经脱敏和标准化处理，可作为人工智能模型开发与验证的重要数据基础，支持乳腺超声辅助诊断、多模态影像特征学习、病灶识别与风险分层算法优化，以及影像组学研究，推动乳腺疾病精准筛查与智能诊疗应用。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含脱敏处理的乳腺容积超声多模态影像数据，涵盖患者临床信息、详细影像标注及病理随访结果，支持乳腺疾病AI辅助诊断和影像组学研究。