Lung Cancer 用于肺癌风险预测
收藏Data Castle2022-11-03 更新2026-04-18 收录
下载链接：
https://www.datacastle.cn/dataset_description.html?type=dataset&id=2409
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
#### 背景描述
这些合成患者数据集是为肺癌风险预测的机器学习(ML)研究和学习卫生系统的模拟研究而创建的。
由于Synthea患者与真实患者非常相似，因此Synthea患者数据可以用于开发和测试ML算法和管道，以及培训研究人员。与真实的患者数据不同，这些Synthea数据集可以在任何地方与合作者共享，而无需担心隐私问题。
#### 数据说明
1. 在子文件夹“uncoverted”中:Synthea患者生成器生成了5个30K患者群体。我们选取了大约1100名肺癌患者和3000名对照组患者(没有肺癌)，他们的电子健康记录(EHR)被处理成数据表文件，使用XGBoost等常用算法为机器学习做好准备。
2. 根目录:将5个30K患者数据集按顺序组合，形成5个不同大小的数据集，从30K到150K患者。新的数据集被重新采样，以保留所有肺癌患者和3倍左右的对照组患者。ml准备好的表文件还将连续数值转换为类别值。
#### 数据来源
https://www.nature.com/articles/s41598-022-23011-4
#### 问题描述
预测
提供机构：
keys
