该数据集包含了输入字符串(input)、输出字符串(output)和黄金计划长度(gold_plan_length)三个字段。数据集分为训练集(train)、验证集(validation)和测试集(test)，分别用于模型的训练、验证和测试。数据集的具体应用场景和任务目标在README中未明确说明。

Hugging Face2025-01-31 更新130

Monthly Ridership Snapshot

公交客流

城市交通模式

Visualizations and a brief overview of the National Transit Database's Complete Monthly Ridership dataset. May serve as a quick reference for the latest high level monthly unlinked passenger trips tot

OPEN DATA NETWORK2025-04-16 更新100

快递运单入仓数据

物流

智能分析

1. 物流网络优化：通过分析当前节点名称、传站分拨入、收货区县等字段，结合算法模型优化分拨中心布局、运输路线规划及末端网点密度配置。降低运输成本，提升区域配送时效。 2. 智能时效预测与预警：基于传站分拨入、收货街道等历史数据，训练AI模型预测包裹送达概率，对传站分拨入进行根因分析并触发自动预警。客户投诉率下降，异常件处理时效提升，实现主动式服务管理。 3. 供应链风险管控：关联重量、体积与运输成

深圳市数据知识产权登记系统2025-06-28 更新180

Costco Warehouse Information

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This dataset provides general information about Costco's 783 warehouse locations

kaggle2020-02-02 更新100