桥梁结构健康监测数据分析服务|桥梁健康监测数据集|数据分析数据集
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GAOKAO-Bench
GAOKAO-Bench是由复旦大学计算机科学与技术学院创建的数据集,涵盖了2010至2022年间中国高考的所有科目题目,共计2811题。该数据集包含1781道客观题和1030道主观题,题型多样,包括单选、填空、改错、开放性问题等。数据集通过自动化脚本和人工标注将PDF格式的题目转换为JSON文件,数学公式则转换为LATEX格式。GAOKAO-Bench旨在为大型语言模型提供一个全面且贴近实际应用的评估基准,特别是在解决中国高考相关问题上的表现。
arXiv 收录
LinkedIn Salary Insights Dataset
LinkedIn Salary Insights Dataset 提供了全球范围内的薪资数据,包括不同职位、行业、地理位置和经验水平的薪资信息。该数据集旨在帮助用户了解薪资趋势和市场行情,支持职业规划和薪资谈判。
www.linkedin.com 收录
LibriSpeech
LibriSpeech 是一个大约 1000 小时的 16kHz 英语朗读语音语料库,由 Vassil Panayotov 在 Daniel Povey 的协助下编写。数据来自 LibriVox 项目的已读有声读物,并经过仔细分割和对齐。
OpenDataLab 收录
CIFAR-10
CIFAR-10 数据集由 10 个类别的 60000 个 32x32 彩色图像组成,每个类别包含 6000 个图像。有 50000 个训练图像和 10000 个测试图像。 数据集分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次有 10000 张图像。测试批次恰好包含来自每个类别的 1000 个随机选择的图像。训练批次包含随机顺序的剩余图像,但一些训练批次可能包含来自一个类的图像多于另一个。在它们之间,训练批次恰好包含来自每个类别的 5000 张图像。
OpenDataLab 收录
TaRF
TaRF 是由密歇根大学、耶鲁大学和加州大学伯克利分校联合创建的视触融合场景数据集,旨在将视觉与触觉信号对齐至共享的三维空间。该数据集包含 19.3k 对齐的视觉与触觉样本,覆盖 13 个普通场景,如办公室、走廊和户外环境。数据采集通过结合神经辐射场(NeRF)和触觉传感器完成,利用多视图几何方法校准视觉与触觉信号,实现空间对齐。TaRF 的创建过程包括场景的多视角视觉重建和同步采集触觉信号,最终通过扩散模型生成未直接采样的触觉信号。该数据集可用于触觉信号估计、触觉定位和材料属性理解等任务,为机器人交互和虚拟世界构建提供重要支持。
github 收录