five

BSD100-4x_upscaling

收藏
魔搭社区2025-12-04 更新2024-08-31 收录
下载链接:
https://modelscope.cn/datasets/OmniData/BSD100-4x_upscaling
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
displayName: BSD100 - 4x upscaling labelTypes: - SemanticMask license: [] mediaTypes: - Image paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1612.07919.pdf publishDate: "2020" publishUrl: https://deepai.org/dataset/bsd100-4x-upscaling publisher: [] tags: - Comic Face - Human Face - Huamn - Pet taskTypes: - Super-Resolution --- # 数据集介绍 ## 简介 该数据集建议使用深度拉普拉斯金字塔超分辨率网络对图像进行快速准确的超分辨率转换。使用多个金字塔级别,网络逐步重建高分辨率图像的子带残差。 ## 引文 ``` @InProceedings{MartinFTM01, author = {D. Martin and C. Fowlkes and D. Tal and J. Malik}, title = {A Database of Human Segmented Natural Images and its Application to Evaluating Segmentation Algorithms and Measuring Ecological Statistics}, booktitle = {Proc. 8th Int'l Conf. Computer Vision}, year = {2001}, month = {July}, volume = {2}, pages = {416--423} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}

displayName: BSD100 - 4倍超分辨率 labelTypes: - 语义掩码(SemanticMask) license: [] mediaTypes: - 图像(Image) paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1612.07919.pdf publishDate: "2020" publishUrl: https://deepai.org/dataset/bsd100-4x-upscaling publisher: [] tags: - 漫画人脸(Comic Face) - 人脸(Human Face) - 人类 - 宠物 taskTypes: - 超分辨率(Super-Resolution) --- # 数据集介绍 ## 简介 本数据集推荐采用深度拉普拉斯金字塔超分辨率网络,实现图像的快速高精度超分辨率转换。该网络借助多级金字塔结构,逐步重构高分辨率图像的子带残差。 ## 引文 @InProceedings{MartinFTM01, author = {D. Martin and C. Fowlkes and D. Tal and J. Malik}, title = {人类分割自然图像数据库及其在分割算法评估与生态统计测量中的应用}, booktitle = {第8届国际计算机视觉会议论文集}, year = {2001}, month = {7月}, volume = {2}, pages = {416--423} } ## 数据集下载 :modelscope-code[]{type="git"}
提供机构:
maas
创建时间:
2024-07-05
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作