BSD100-4x_upscaling

displayName: BSD100 - 4x upscaling labelTypes: - SemanticMask license: [] mediaTypes: - Image paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1612.07919.pdf publishDate: "2020" publishUrl: https://deepai.org/dataset/bsd100-4x-upscaling publisher: [] tags: - Comic Face - Human Face - Huamn - Pet taskTypes: - Super-Resolution --- # 数据集介绍 ## 简介 该数据集建议使用深度拉普拉斯金字塔超分辨率网络对图像进行快速准确的超分辨率转换。使用多个金字塔级别，网络逐步重建高分辨率图像的子带残差。 ## 引文 ``` @InProceedings{MartinFTM01, author = {D. Martin and C. Fowlkes and D. Tal and J. Malik}, title = {A Database of Human Segmented Natural Images and its Application to Evaluating Segmentation Algorithms and Measuring Ecological Statistics}, booktitle = {Proc. 8th Int'l Conf. Computer Vision}, year = {2001}, month = {July}, volume = {2}, pages = {416--423} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}displayName: BSD100 - 4倍超分辨率 labelTypes: - 语义掩码（SemanticMask） license: [] mediaTypes: - 图像（Image） paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1612.07919.pdf publishDate: "2020" publishUrl: https://deepai.org/dataset/bsd100-4x-upscaling publisher: [] tags: - 漫画人脸（Comic Face） - 人脸（Human Face） - 人类 - 宠物 taskTypes: - 超分辨率（Super-Resolution） --- # 数据集介绍 ## 简介 本数据集推荐采用深度拉普拉斯金字塔超分辨率网络，实现图像的快速高精度超分辨率转换。该网络借助多级金字塔结构，逐步重构高分辨率图像的子带残差。 ## 引文 @InProceedings{MartinFTM01, author = {D. Martin and C. Fowlkes and D. Tal and J. Malik}, title = {人类分割自然图像数据库及其在分割算法评估与生态统计测量中的应用}, booktitle = {第8届国际计算机视觉会议论文集}, year = {2001}, month = {7月}, volume = {2}, pages = {416--423} } ## 数据集下载 :modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专为深度拉普拉斯金字塔超分辨率网络设计，用于实现图像的4倍快速准确超分辨率转换，通过多层级逐步重建高分辨率细节。其原始数据源自2001年的人类分割自然图像数据库，旨在支持分割算法评估和生态统计分析。