CIFAR-100

displayName: CIFAR-100
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- Classification
license:
- Unknown
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- Image
paperUrl: https://www.cs.toronto.edu/~kriz/learning-features-2009-TR.pdf
publishDate: "2009-04-08"
publishUrl: http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
publisher:
- Massachusetts Institute of Technology
- New York University
tags: []
taskTypes:
- Image Classification

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# 数据集介绍
## 简介
这个数据集就像 CIFAR-10，除了它有 100 个类，每个类包含 600 张图像。每个类别有 500 个训练图像和 100 个测试图像。 CIFAR-100 中的 100 个类被分为 20 个超类。每个图像都带有一个“精细”标签（它所属的类）和一个“粗糙”标签（它所属的超类）。
## 类定义
```
aquatic mammals: beaver, dolphin, otter, seal, whale
fish: aquarium fish, flatfish, ray, shark, trout
flowers: orchids, poppies, roses, sunflowers, tulips
food containers: bottles, bowls, cans, cups, plates
fruit and vegetables: apples, mushrooms, oranges, pears, sweet peppers
household electrical devices: clock, computer keyboard, lamp, telephone, television
household furniture: bed, chair, couch, table, wardrobe
insects: bee, beetle, butterfly, caterpillar, cockroach
large carnivores: bear, leopard, lion, tiger, wolf
large man-made outdoor things: bridge, castle, house, road, skyscraper
large natural outdoor scenes: cloud, forest, mountain, plain, sea
large omnivores and herbivores: camel, cattle, chimpanzee, elephant, kangaroo
medium-sized mammals: fox, porcupine, possum, raccoon, skunk
non-insect invertebrates: crab, lobster, snail, spider, worm
people: baby, boy, girl, man, woman
reptiles: crocodile, dinosaur, lizard, snake, turtle
small mammals: hamster, mouse, rabbit, shrew, squirrel
trees: maple, oak, palm, pine, willow
vehicles 1: bicycle, bus, motorcycle, pickup truck, train
vehicles 2: lawn-mower, rocket, streetcar, tank, tractor
```
## 引文
```
@article{krizhevsky2009learning,
title={Learning multiple layers of features from tiny images},
author={Krizhevsky, Alex and Hinton, Geoffrey and others},
year={2009},
publisher={Citeseer}
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## Download dataset
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显示名称：CIFAR-100
标签类型：
- 分类
许可协议：
- 未知
媒体类型：
- 图像
论文链接：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/learning-features-2009-TR.pdf
发布日期："2009-04-08"
发布平台链接：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
发布机构：
- 麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology, MIT）
- 纽约大学（New York University, NYU）
标签：[]
任务类型：
- 图像分类

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# 数据集简介
## 概况
本数据集与CIFAR-10高度相似，但其包含100个类别，每类共计600张图像。其中每类包含500张训练图像与100张测试图像。CIFAR-100的100个类别被划分为20个超类别，每张图像同时附带「精细标签」（对应其所属的具体类别）与「粗糙标签」（对应其所属的超类别）。

## 类别定义

水生哺乳动物（aquatic mammals）：海狸、海豚、水獭、海豹、鲸
鱼类（fish）：观赏鱼、比目鱼、鳐鱼、鲨鱼、鳟鱼
花卉（flowers）：兰花、罂粟花、玫瑰、向日葵、郁金香
食品容器（food containers）：瓶子、碗、金属罐、杯子、盘子
果蔬类（fruit and vegetables）：苹果、蘑菇、橙子、梨、甜椒
家用电气设备（household electrical devices）：时钟、电脑键盘、灯具、电话、电视机
家用家具（household furniture）：床、椅子、长沙发、桌子、衣柜
昆虫类（insects）：蜜蜂、甲虫、蝴蝶、毛毛虫、蟑螂
大型食肉动物（large carnivores）：熊、豹、狮子、老虎、狼
大型人工户外设施（large man-made outdoor things）：桥梁、城堡、房屋、道路、摩天大楼
大型自然户外场景（large natural outdoor scenes）：云、森林、山脉、平原、海洋
大型杂食与草食动物（large omnivores and herbivores）：骆驼、牛、黑猩猩、大象、袋鼠
中型哺乳动物（medium-sized mammals）：狐狸、豪猪、负鼠、浣熊、臭鼬
非昆虫无脊椎动物（non-insect invertebrates）：螃蟹、龙虾、蜗牛、蜘蛛、蠕虫
人类（people）：婴儿、男孩、女孩、男性、女性
爬行动物（reptiles）：鳄鱼、恐龙、蜥蜴、蛇、乌龟
小型哺乳动物（small mammals）：仓鼠、小鼠、兔子、鼩鼱、松鼠
树木（trees）：枫树、橡树、棕榈树、松树、柳树
交通工具1（vehicles 1）：自行车、公共汽车、摩托车、皮卡、火车
交通工具2（vehicles 2）：割草机、火箭、有轨电车、坦克、拖拉机

## 引用文献

@article{krizhevsky2009learning,
title={从微型图像中学习多层特征},
author={Alex Krizhevsky、Geoffrey Hinton 等},
year={2009},
publisher={Citeseer}
}

## 数据集下载
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