EgoProceL

EgoProceL是用于过程学习的大规模数据集。它由130名受试者录制的62小时以自我为中心的视频组成，这些视频执行16项程序学习任务。EgoProceL包含来自CMU-MMAC，EGTEA Gaze的多个任务的视频和关键步骤注释，以及玩具自行车组装，帐篷组装，PC组装和PC拆卸等单个任务。

EgoProceL is a large-scale dataset for procedural learning. It consists of 62 hours of egocentric videos recorded by 130 subjects who performed 16 procedural learning tasks. EgoProceL includes video recordings and key step annotations for multiple tasks from CMU-MMAC and EGTEA Gaze, as well as single tasks such as toy bicycle assembly, tent assembly, PC assembly, and PC disassembly.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

EgoProceL是一个用于过程学习的大规模数据集，包含130名受试者录制的62小时以自我为中心的视频，涵盖16项程序学习任务。该数据集整合了来自CMU-MMAC、EGTEA Gaze等多个来源的任务视频和关键步骤注释，由印度理工学院于2022年发布。