全球大型陆表水域面积空间分布更新数据集（2018-2019）

数据基本信息数据时间：2018-2019年空间位置：全球数据分辨率：500米数据类型：除原始遥感影像外的栅格数据数据投影信息：正弦投影数据摘要全球大型陆表水域面积空间分布更新数据集（2018-2019）主要以2018-2019年中分辨率成像光谱仪（MODIS）Terra及Aqua 500米空间分辨率8天合成的反射率产品，为基础，采用基于规则的水体制图自动流程得到全球重点湖泊动态水体制图更新数据作者（联系人）信息姓名：肖志强联系人电话：[phone]邮编：100875联系人邮箱：[e-mail]单位：北京师范大学地址：北京市海淀区新街口外大街19号数据引用方式及申明必须引用的已发表论文： Ji, Luyan, Peng Gong, Jie Wang, Jiancheng Shi, and Zhiliang Zhu. 2018. "Construction of the 500-m Resolution Daily Global Surface Water Change Database (2001–2016)." Water Resources Research 54 (10):270–92. doi: doi:10.1029/2018WR023060. Ji, Luyan, Peng Gong, Xiurui Geng, and Yongchao Zhao. 2015. "Improving the Accuracy of the Water Surface Cover Type in the 30 m FROM-GLC Product." Remote Sensing 7 (10):13507-27. 使用申明: 全球大型陆表水域面积空间分布更新数据集（2018-2019）. 全球生态环境遥感监测分析合作研究工作支撑，2020-NRSCC-055.引用方式： 计璐艳，王杰，宫鹏. 清华大学. 全球大型陆表水域面积空间分布更新数据集（2018-2019），2020数据溯源信息数据来源描述：全球大型陆表水域面积空间分布更新数据集（2018-2019）主要使用MODIS 反射率数据，结合已有的高分辨率水体产品得到全球典型湖泊动态水体制图。数据生成过程描述：本项目采用基于规则的水体制图自动提取算法进行水体动态制图，流程图如下图1所示。其中该算法核心是利用水体指数进行水体提取。由于水体在短波红外（SWIR）有极强的吸收特性，因此水体反射率呈现出“前高后低”的光谱特性，利用这一特性，本项目提出了以下水体光谱指数，并将其用于水体提取，该指数简单，计算复杂度低，对数据要求低，因此比较适用于大区域、长时间序列水体提取。数据质量信息：制定数字加工操作规范。加工过程中，规定操作人员严格遵守操作规范，同时由专人负责质量审查。经多人复查审核，其数据完整性、逻辑一致性、位置精度、属性精度、接边精度、现势性均符合国家测绘局制定的有关技术规定和标准的要求，质量优良可靠。