Aerobotics/belly-angle-selection-5K

--- dataset_info: features: - name: image dtype: image - name: 'Unnamed: 0' dtype: int64 - name: label dtype: float64 - name: belly_angle dtype: float64 - name: class_label dtype: string - name: annotation_task_id dtype: float64 - name: s3_path_to_input_image dtype: string - name: s3_path_to_output_annotations_geojson dtype: string - name: fruit_annotation_id dtype: float64 - name: confidence dtype: float64 - name: area_px2 dtype: float64 - name: cam_capture_id dtype: float64 - name: fruit_finding_outputs_id dtype: float64 - name: ml_model_version_id dtype: float64 - name: cam_capture_group_id dtype: float64 - name: phone_model dtype: string - name: week_of_year dtype: float64 - name: year dtype: float64 - name: orchard_id dtype: float64 - name: hectares dtype: float64 - name: orchard_name dtype: string - name: crop_type_name dtype: string - name: crop_type_id dtype: float64 - name: cultivar_name dtype: string - name: cultivar_id dtype: float64 - name: farm_id dtype: float64 - name: farm_name dtype: string - name: client_id dtype: float64 - name: grouping dtype: string - name: farm_region dtype: string - name: valid_axis_insight dtype: bool splits: - name: train num_bytes: 37599285.072 num_examples: 4859 download_size: 39084964 dataset_size: 37599285.072 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---数据集信息： 特征项： - 名称：image（图像），数据类型：图像 - 名称：Unnamed: 0（未命名列0），数据类型：64位整型 - 名称：label（标签），数据类型：64位浮点型 - 名称：belly_angle（腹部角度），数据类型：64位浮点型 - 名称：class_label（类别标签），数据类型：字符串 - 名称：annotation_task_id（标注任务ID），数据类型：64位浮点型 - 名称：s3_path_to_input_image（输入图像的S3存储路径），数据类型：字符串 - 名称：s3_path_to_output_annotations_geojson（输出标注GeoJSON（地理JSON）文件的S3存储路径），数据类型：字符串 - 名称：fruit_annotation_id（果实标注ID），数据类型：64位浮点型 - 名称：confidence（置信度），数据类型：64位浮点型 - 名称：area_px2（像素平方面积），数据类型：64位浮点型 - 名称：cam_capture_id（相机捕获ID），数据类型：64位浮点型 - 名称：fruit_finding_outputs_id（果实检测输出ID），数据类型：64位浮点型 - 名称：ml_model_version_id（机器学习模型版本ID），数据类型：64位浮点型 - 名称：cam_capture_group_id（相机捕获组ID），数据类型：64位浮点型 - 名称：phone_model（手机型号），数据类型：字符串 - 名称：week_of_year（年度周数），数据类型：64位浮点型 - 名称：year（年份），数据类型：64位浮点型 - 名称：orchard_id（果园ID），数据类型：64位浮点型 - 名称：hectares（公顷数），数据类型：64位浮点型 - 名称：orchard_name（果园名称），数据类型：字符串 - 名称：crop_type_name（作物类型名称），数据类型：字符串 - 名称：crop_type_id（作物类型ID），数据类型：64位浮点型 - 名称：cultivar_name（品种名称），数据类型：字符串 - 名称：cultivar_id（品种ID），数据类型：64位浮点型 - 名称：farm_id（农场ID），数据类型：64位浮点型 - 名称：farm_name（农场名称），数据类型：字符串 - 名称：client_id（客户ID），数据类型：64位浮点型 - 名称：grouping（分组），数据类型：字符串 - 名称：farm_region（农场区域），数据类型：字符串 - 名称：valid_axis_insight（有效轴洞察），数据类型：布尔型 数据集划分： - 划分名称：train（训练集），字节数：37599285.072，样本数量：4859 下载总大小：39084964，数据集总大小：37599285.072 配置项： - 配置名称：default（默认配置），数据文件： - 划分：train（训练集），存储路径：data/train-*

原始信息汇总

数据集概述

特征信息

• image: 图像数据，类型为 image
• Unnamed: 0: 整数类型，类型为 int64
• label: 浮点数类型，类型为 float64
• belly_angle: 浮点数类型，类型为 float64
• class_label: 字符串类型，类型为 string
• annotation_task_id: 浮点数类型，类型为 float64
• s3_path_to_input_image: 字符串类型，类型为 string
• s3_path_to_output_annotations_geojson: 字符串类型，类型为 string
• fruit_annotation_id: 浮点数类型，类型为 float64
• confidence: 浮点数类型，类型为 float64
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• cam_capture_id: 浮点数类型，类型为 float64
• fruit_finding_outputs_id: 浮点数类型，类型为 float64
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• phone_model: 字符串类型，类型为 string
• week_of_year: 浮点数类型，类型为 float64
• year: 浮点数类型，类型为 float64
• orchard_id: 浮点数类型，类型为 float64
• hectares: 浮点数类型，类型为 float64
• orchard_name: 字符串类型，类型为 string
• crop_type_name: 字符串类型，类型为 string
• crop_type_id: 浮点数类型，类型为 float64
• cultivar_name: 字符串类型，类型为 string
• cultivar_id: 浮点数类型，类型为 float64
• farm_id: 浮点数类型，类型为 float64
• farm_name: 字符串类型，类型为 string
• client_id: 浮点数类型，类型为 float64
• grouping: 字符串类型，类型为 string
• farm_region: 字符串类型，类型为 string
• valid_axis_insight: 布尔类型，类型为 bool

数据分割

• train: 训练集，包含 4859 个样本，占用 37599285.072 字节

数据集大小

• 下载大小: 39084964 字节
• 数据集大小: 37599285.072 字节

配置信息

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*