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RSC：拉萨河流域野外科学考察（第三次）监测数据（2024年9月）|生态环境监测数据集|湿地保护数据集
收藏国家青藏高原科学数据中心2025-02-08 更新2024-10-05 收录
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https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/2ce87739-b6bc-4353-99e2-25f8eba3d9c9
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2024年9月22日，拉萨河天空地一体化监测关键技术研究项目组在拉鲁湿地开展了第三次野外科学考察，获得了植物光谱、土壤、水质和生物多样性等关键数据，为拉鲁湿地生态系统评估和保护提供了重要数据支撑。本次野外科学考察共计采集了拉鲁湿地11种植被的17组光谱数据，包括芦苇、沙棘、白羊草等植物，采集了67个点位的土壤监测数据，获得了土壤湿度、酸碱度、电导率和温度等关键参数，采集了32个点位的水质监测数据，获得了总有机碳（TOC）、化学需氧量（COD）等水质参数。基于仿生鹰眼设备采集了拉鲁湿地6个点位的高精度影像数据，并通过高精度影像拼接，获取了湿地生态环境的广域影像数据。本数据集由中国科学院青藏高原研究所青藏高原地球系统与资源环境重点实验室区域可持续发展与重大工程支撑中心（RSC）发布，这些数据为“空天地一体化”监测体系的构建提供了宝贵的数据基础，并有助于拉鲁湿地的生态评估和保护。
提供机构：
聂晓伟,潘小多,徐敏,刘长兵,杨洋,扎西曲珍,索朗德吉,舒亚东,央嘎
创建时间：
2024-09-26
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
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arXiv 收录
猫狗图像数据集
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github 收录
China Health and Nutrition Survey (CHNS)
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www.cpc.unc.edu 收录
THUCNews
THUCNews是根据新浪新闻RSS订阅频道2005~2011年间的历史数据筛选过滤生成，包含74万篇新闻文档（2.19 GB），均为UTF-8纯文本格式。本次比赛数据集在原始新浪新闻分类体系的基础上，重新整合划分出14个候选分类类别：财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、时政、体育、星座、游戏、娱乐。提供训练数据共832471条。
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Oxford 102 Flowers
牛津102花卉数据集是一个主要用于图像分类的花卉集合数据集，分为102个类别，共102种花卉，其中每个类别包含40到258幅图像。 该数据集由牛津大学工程科学系2008年在相关论文 “大量类别上的自动花分类” 中发布
OpenDataLab 收录