建筑业钢筋焊接试验汇总批次分析数据

本数据集合来源于公司在建筑工程钢筋焊接试验汇总中积累的批次数据，涵盖工程名称、施工部位、钢筋牌号、钢筋规格、焊接种类、批次数量、试验组数、合格组数等核心指标。 基于上述原始数据，通过合格率评分、批次规模评分、焊接方式评分三个维度对钢筋焊接试验汇总批次进行综合评估并输出质量等级：优良（批次质量优秀，维持当前焊接管理）；合格（批次质量达标，正常施工）；基本合格（批次质量一般，加强抽检）；不合格（批次质量不达标，整改焊接工艺）。 可解决当前钢筋焊接试验汇总批次管理面临四大痛点：一是焊接试验批次合格率缺乏量化评分，无法精准评估批次质量水平；二是批次规模与试验组数配比不合理，缺乏规模效益评估；三是不同焊接方式的质量差异缺乏对比分析；四是批次合格率统计依赖人工汇总，缺乏动态追踪。 同时，该数据集的焊接批次质量特征工程与等级标注规范经过标准化处理，可为钢筋焊接质量智能评估AI模型提供结构化训练样本，推动行业从“人工汇总”向“数据驱动+AI”演进，并可向桥梁工程、轨道交通焊接等领域复用。 原始数据来源于钢筋焊接试验汇总积累的批次数据，经多级数据清洗、字段标准化映射、异常值识别剔除及确定性脱敏处理后形成结构化数据集。工程名称及焊工编号采用确定性脱敏算法，保留左2右3，中间*号替代，确保不可逆向还原。 合格率=ROUND(合格组数÷试验组数×100，2)。 不合格率=ROUND(不合格组数÷试验组数×100，2)。 批次合格判定=IF(合格率≥90，“合格”，“不合格”)。 累计合格率=ROUND(COUNTIF(批次合格判定列首行至当前行，“合格”)÷COUNTA(批次合格判定列首行至当前行)×100，2)。 合格率评分=合格率：≥95=5分，≥90且＜95=4分，≥85且＜90=3分，≥80且＜85=2分，＜80=0分； 批次规模评分=批次数量：≥200=5分，≥150且＜200=4分，≥100且＜150=3分，≥50且＜100=2分，＜50=1分； 焊接方式评分=IF(焊接种类=“闪光对焊”，5，IF(=“电渣压力焊”，4，IF(=“气压焊”，4，IF(=“电弧焊”，3，2))))； 综合评分=ROUND(合格率评分×0.4+批次规模评分×0.3+焊接方式评分×0.3，2)。 批次质量等级=综合评分：≥4.5=优良，≥3.5且＜4.5=合格，≥2.5且＜3.5=基本合格，＜2.5=不合格。 平均每组试验数=ROUND(批次数量÷试验组数，1)。 批次质量判定=IF(综合评分≥3.5，“达标”，“不达标”)。 累计达标率=ROUND(COUNTIF(批次质量判定列首行至当前行，“达标”)÷COUNTA(批次质量判定列首行至当前行)×100，2)。 权重依据JGJ 18-2012及JGJ/T 27-2014，合格率评分权重40%因其为反映焊接批次质量合格水平的核心指标，批次规模评分权重30%反映批次试验规模与检测覆盖程度，焊接方式评分权重30%反映焊接工艺对质量的影响程度，三者加权形成综合评估。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为建筑业钢筋焊接试验批次分析数据，包含工程名称、施工部位、钢筋牌号、规格、焊接种类、批次数量、试验组数、合格组数等核心字段，共1200条记录。通过合格率、批次规模和焊接方式三个维度加权评分，输出质量等级（优良、合格、基本合格、不合格），用于解决焊接批次管理中的量化评估、规模效益、工艺对比和动态追踪等问题。数据经脱敏与标准化处理，可作为AI模型训练样本，支撑钢筋焊接质量智能评估以及向其他工程领域复用。