CLEAR

CLEAR数据集是由谢布鲁克大学电气与计算机工程系的研究团队开发的，用于声学问题回答（AQA）任务。该数据集包含50,000个声学场景，每个场景由10种乐器的声音组成，总计200万个问题和答案。数据集的创建过程涉及使用Good-Sounds数据库中的音乐录音，通过功能程序生成问题和答案，以探索声音属性之间的关系。CLEAR数据集旨在推动声学场景的AI和推理研究，特别适用于检测机器异常、危险事件识别及工业和社会机器人领域。