vmd - lstm

用vmd - lstm 预测 菜的销量VMD是一种信号处理技术，用于将复杂的时间序列信号分解成多个局部频率模式，这些模式可以反映信号中的不同频率成分和振幅变化。VMD的主要思想是通过优化问题，将信号分解成多个本征模态函数（EMD），这些函数具有不同的频率和振幅特征，并且在一定程度上是正交的，与传统的信号分解方法相比，VMD能够更好地适应非线性和非平稳信号，并且具有更好的局部特征提取能力。VMD在多个领域中得到了广泛的应用，包括信号处理、生物医学工程、地震学等
VMD-LSTM将VMD用于对原始时间序列进行分解，得到多个本征模态函数，每个本征模态函数代表了原始信号在不同频率和振幅上的成分，具有更好的局部特征表示，将这些本征模态函数作为输入序列，每个模态分别构建一个LSTM预测模型进行学习预测，从而提高模型的预测性能

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集用于预测菜品销量，采用VMD-LSTM方法，其中VMD技术分解时间序列信号以提取局部特征，LSTM模型则基于分解后的模态进行预测。数据集包含一个名为附件2.xlsx的数据文件。