liuyanchen1015/MULTI_VALUE_mnli_negative_inversion
收藏Hugging Face2022-12-12 更新2024-03-04 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/liuyanchen1015/MULTI_VALUE_mnli_negative_inversion
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
---
dataset_info:
features:
- name: premise
dtype: string
- name: hypothesis
dtype: string
- name: label
dtype: int64
- name: idx
dtype: int64
- name: score
dtype: int64
splits:
- name: dev_matched
num_bytes: 14471
num_examples: 72
- name: dev_mismatched
num_bytes: 14005
num_examples: 64
- name: test_matched
num_bytes: 16697
num_examples: 79
- name: test_mismatched
num_bytes: 19555
num_examples: 80
- name: train
num_bytes: 628827
num_examples: 3014
download_size: 417602
dataset_size: 693555
---
# Dataset Card for "MULTI_VALUE_mnli_negative_inversion"
[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构：
liuyanchen1015
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
MULTI_VALUE_mnli_negative_inversion
数据集特征
- premise: 数据类型为字符串。
- hypothesis: 数据类型为字符串。
- label: 数据类型为整数64位。
- idx: 数据类型为整数64位。
- score: 数据类型为整数64位。
数据集分割
- dev_matched: 包含72个样本，占用14471字节。
- dev_mismatched: 包含64个样本，占用14005字节。
- test_matched: 包含79个样本，占用16697字节。
- test_mismatched: 包含80个样本，占用19555字节。
- train: 包含3014个样本，占用628827字节。
数据集大小
- 下载大小: 417602字节。
- 数据集总大小: 693555字节。
