有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Sorangium cellulosum|微生物学数据集|分子生物学数据集
收藏DataCite Commons2024-01-12 更新2024-08-19 收录
下载链接：
https://bacdive.dsmz.de/index.php?site=pdf_view&id=19956&doi=doi:10.13145/bacdive19956.20230509.8.1
下载链接
链接失效反馈资源简介：
The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
提供机构：
DSMZ
创建时间：
2024-01-08
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集，旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段，涵盖超过70种不同的复杂背景，确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向，通过收集大量真实场景下的手语视频材料，覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域，旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率，促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
arXiv 收录
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建，包含5686张图像和45578个标签，重点关注六种行为：举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景，通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估，平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础，解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
arXiv 收录
中文高质量大模型多轮对话SFT数据集
该数据集来源于晴数智慧LLM多领域超自然SFT多轮对话文本数据集。该数据集包含97184轮中文自然对话句子，涉及【家庭生活、教育医疗、军事战争、科学技术、气候环境、人文科学、商业经济、数码产品、体育竞技、休闲娱乐、衣食住行、艺术美术、政治法律、职业发展、宗教信仰】15个主题。领域覆盖多样，也可以单独抽取相关领域的数据进行领域SFT。本次开源的部分数据，由来自中国的644名不同ID的采集人独家贡献，北京晴数智慧科技有限公司进行授权采集。每组对话由两位采集人围绕一个主题展开，上下文对话与当前的内容逻辑相关。适用于训练大模型多轮对话 (back and forth conversation)、上下文逻辑推理能力，以及端到端对话大模型。
OpenDataLab 收录
TongueDx Dataset
TongueDx数据集是一个专为远程舌诊研究设计的综合性舌象图像数据集，由香港理工大学和新加坡管理大学的研究团队创建。该数据集包含5109张图像，涵盖了多种环境条件下的舌象，图像通过智能手机和笔记本电脑摄像头采集，具有较高的多样性和代表性。数据集不仅包含舌象图像，还提供了详细的舌面属性标注，如舌色、舌苔厚度等，并附有受试者的年龄、性别等人口统计信息。数据集的创建过程包括图像采集、舌象分割、标准化处理和多标签标注，旨在解决远程医疗中舌诊图像质量不一致的问题。该数据集的应用领域主要集中在远程医疗和中医诊断，旨在通过自动化技术提高舌诊的准确性和可靠性。
arXiv 收录
CKMImageNet
CKMImageNet是一个旨在推进AI驱动的环境感知无线通信和感知研究的综合数据集，由东南大学国家移动通信研究实验室提供。该数据集整合了位置特定的通道知识数据、高保真环境地图及其视觉表示。CKMImageNet支持多种AI驱动的方法进行通道知识图（CKM）构建，包含监督和非监督、判别和生成AI方法。数据集利用先进的射线追踪技术构建，确保了高保真度和环境准确性。它为AI模型学习环境感知传播模式提供了基础工具，可应用于6G系统的网络规划、资源分配等领域。
arXiv 收录