OARF
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OARF是一个用于联邦机器学习系统的基准套件，它使用公开可用的数据集作为图像、文本和结构化数据中的不同数据孤岛，模拟更真实的应用场景。
OARF is a benchmark suite for federated machine learning systems. It leverages publicly available datasets as distinct data silos across the domains of image, text, and structured data to simulate more realistic real-world application scenarios.
创建时间：
2020-06-14
