LPJ-GUESS Europe hourly rtot for 2019
收藏meta.icos-cp.eu2023-06-13 更新2025-01-22 收录
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资源简介：
LPJ-GUESS (revision 6562) forced with hourly ERA5 climate datasets to simulate global terrestrial NEE, GPP and total respiration in 0.5 degree. LPJ-GUESS is a process-based dynamic global vegetation model, it uses time series data (e.g. climate forcing and atmospheric carbon dioxide concentrations with WMO CO2 X2019 scale) as input to simulate the effects of environmental change on vegetation structure and composition in terms of European plant functional types (PFTs), soil hydrology and biogeochemistry (Smith et al., 2001, https://web.nateko.lu.se/lpj-guess/).
Wu, Z., Miller, P., Mischurow, M. (2023). LPJ-GUESS Europe hourly rtot for 2019, Miscellaneous, https://hdl.handle.net/11676/jbI0m5haHMx9e_wos8qDPrYU
LPJ-GUESS（修订版6562）经ERA5气候数据集按小时强制调整，以模拟全球陆地碳收支（NEE）、总初级生产力（GPP）以及总呼吸作用在0.5度分辨率下的情况。LPJ-GUESS是一种基于过程的动态全球植被模型，它采用时间序列数据（例如，气候强迫和大气二氧化碳浓度，采用WMO CO2 X2019比例尺）作为输入，以模拟环境变化对植被结构及组成的影响，具体针对欧洲植物功能类型（PFTs）、土壤水文和生物地球化学过程（Smith等，2001年，https://web.nateko.lu.se/lpj-guess/）。
提供机构：
ICOS data portal
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是2019年欧洲地区每小时总呼吸（rtot）的模拟数据，基于LPJ-GUESS模型和ERA5气候数据生成，分辨率为0.5度，覆盖全年。数据以NetCDF格式提供，包含生态系统呼吸的每小时测量值，适用于研究陆地生态系统的碳循环和生物地球化学过程。
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