SPiCiCAP framework
收藏doi.org2025-01-22 收录
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http://doi.org/10.17632/n2k7zz2xyt.1
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资源简介：
This dataset was acquired to investigate spatio-temporal properties of spinal resting-state fluctuations using a dynamic connectivity approach, the SPiCiCAP framework.
Details can be found in the related publication: Kinany, N., Pirondini, E., Van De Ville, D., and Micera, S. (2020). Dynamic functional connectivity of resting-state spinal cord fMRI reveals fine-grained intrinsic architecture. Neuron.
=== Data ===
We provide a spinal cord fMRI dataset containing 22 healthy subjects, with a resting-state scan (15 minutes) for each participant.
Raw, processed and analyzed data are included.
=== Code ===
The SPiCiCAP framework comprises the following steps:
1- Processing pipeline for spinal cord fMRI
2- Extracting iCAPs (i.e., networks based on dynamic functional connectivity)
3- Analyze iCAPs spatio-temporal properties
本数据集旨在通过动态连接性方法，探究脊髓静息态波动的时间-空间特性，采用 SPiCiCAP 框架进行采集。
详细内容可见相关出版物：Kinany, N., Pirondini, E., Van De Ville, D., & Micera, S. (2020). 静息态脊髓功能连接的动态连接性揭示精细的内在架构. Neuron.
=== 数据 ===
本数据集包含22名健康受试者的脊髓fMRI数据，每位参与者均进行了一项静息态扫描（15分钟）。数据集包含原始数据、处理数据和分析数据。
=== 代码 ===
SPiCiCAP 框架包括以下步骤：
1. 脊髓fMRI数据处理流程
2. 提取iCAPs（即基于动态功能连接的网络）
3. 分析iCAPs的时间-空间特性
提供机构：
doi.org
