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metaworld_mt10_roboe_texture

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Hugging Face2026-03-06 更新2026-03-06 收录
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https://huggingface.co/datasets/Beegbrain/metaworld_mt10_roboe_texture
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官方服务:
资源简介:
该数据集是使用LeRobot创建的机器人相关数据集。数据集包含多种特征,如观察状态、动作、奖励、成功指标、图像和任务标识符,共有500个片段和10个任务。数据以parquet文件格式存储,并包含视频文件。
提供机构:
Beegbrain
创建时间:
2026-03-06
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: metaworld_mt10_roboe_texture
  • 创建工具: LeRobot (https://github.com/huggingface/lerobot)
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学

数据集规模

  • 总情节数: 500
  • 总帧数: 46327
  • 总任务数: 10
  • 数据块大小: 1000
  • 数据文件总大小: 100 MB
  • 视频文件总大小: 200 MB
  • 帧率: 80 FPS

数据划分

  • 训练集: 包含全部500个情节 (索引范围: 0:500)

数据结构与特征

数据以Parquet文件格式存储,路径模式为:data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet。 视频以MP4文件格式存储,路径模式为:videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

数据集包含以下特征字段:

  • observation.state: 形状为[4]的float32数组,表示状态观测。
  • action: 形状为[4]的float32数组,表示机器人动作,轴标签为["x", "y", "z", "gripper"]。
  • next.reward: 形状为[1]的float32数组,表示下一时刻的奖励。
  • next.success: 形状为[1]的布尔数组,表示下一时刻是否成功。
  • observation.image: 形状为[3, 224, 224]的图像数据,通道顺序为["channels", "height", "width"]。
  • task_id: 形状为[1]的int16数组,表示任务ID。
  • timestamp: 形状为[1]的float32数组,表示时间戳。
  • frame_index: 形状为[1]的int64数组,表示帧索引。
  • episode_index: 形状为[1]的int64数组,表示情节索引。
  • index: 形状为[1]的int64数组,表示索引。
  • task_index: 形状为[1]的int64数组,表示任务索引。

代码库版本

  • 版本: v3.0

引用信息

  • 论文: 信息缺失
  • 主页: 信息缺失
  • BibTeX引用: 信息缺失
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