brainer/ecg_labeled_Marzo

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dataset_info:
features:
- name: image
dtype: image
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- name: pixel_values
sequence:
sequence:
sequence: uint8
- name: image_id
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- name: image_path
dtype: string
- name: objects
struct:
- name: area
sequence: int64
- name: bbox
sequence:
sequence: int64
- name: category
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- name: id
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- config_name: default
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- split: train
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- split: test
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- split: valid
path: data/valid-*
---

Source: https://universe.roboflow.com/centro-oncolgico-integral/ecg_labeled_marzo

原始信息汇总

数据集概述

特征信息

• image: 图像数据，数据类型为 image。
• width: 图像宽度，数据类型为 int64。
• height: 图像高度，数据类型为 int64。
• pixel_values: 像素值，数据类型为 uint8 的序列的序列。
• image_id: 图像ID，数据类型为 int64。
• image_path: 图像路径，数据类型为 string。
• objects: 对象信息，包含以下子字段：
  • area: 区域面积，数据类型为 int64 的序列。
  • bbox: 边界框，数据类型为 int64 的序列的序列。
  • category: 类别，数据类型为 int64 的序列。
  • id: 对象ID，数据类型为 int64 的序列。

数据分割

• train: 训练集，包含 199 个样本，占用 583394854.0 字节。
• test: 测试集，包含 28 个样本，占用 82413124.0 字节。
• valid: 验证集，包含 57 个样本，占用 167349293.0 字节。

数据集大小

• download_size: 下载大小为 166870694 字节。
• dataset_size: 数据集总大小为 833157271.0 字节。

配置信息

• default: 默认配置，包含以下数据文件路径：
  • train: data/train-*
  • test: data/test-*
  • valid: data/valid-*