CoronaHack -Chest X-Ray-Dataset

kaggle2020-03-20 更新2024-03-07 收录

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资源简介：

Classify the X Ray image which is having Corona

创建时间：

2020-03-19

CBIS-DDSM

该数据集用于训练乳腺癌分类器或分割模型，包含3103张乳腺X光片，其中465张有多个异常。数据集分为训练集和测试集，还包括3568张裁剪的乳腺X光片和对应的掩码。

github2024-05-17 更新25901

BraTS

BraTS（Brain Tumor Segmentation）数据集是一个专门用于脑肿瘤分割研究的数据集。它包含了多模态的MRI图像，包括T1、T1c（对比增强T1）、T2和FLAIR序列，以及相应的肿瘤分割标签。数据集主要用于评估和比较不同脑肿瘤分割算法的效果。

www.med.upenn.edu23251

RSNA-BSD1K

RSNA-BSD1K是从RSNA乳腺癌筛查数据集中精选的1,000张乳腺X光片子集，包含200个恶性病例，由两位专家放射科医生进行边界框级别的标注，旨在支持乳腺癌检测研究。

github2024-07-11 更新14713

Breast-Caner-Detection Dataset

该数据集包含约5000张用于训练和验证的标记乳房X光图像，以及约1800张未标记的测试图像。所有图像均为(224,224,3)格式，标签从Density1到Density4，表示乳房密度的增加，并分为良性或恶性。

github2024-09-16 更新23731

dorsar/lung-cancer

该数据集包含用于肺癌检测和分类的CT扫描图像，分为四类：腺癌、大细胞癌、鳞状细胞癌和正常（非癌性）肺组织。数据集总共有315张图像，每类图像的数量分别为腺癌120张、大细胞癌51张、正常54张、鳞状细胞癌90张。该数据集适用于训练和评估用于肺癌检测和分类的机器学习模型，可用于二分类（癌性与非癌性）和多分类（特定癌症类型）。

Hugging Face2024-06-30 更新17910