tinygsm_fopython_workspace_depth1to9_traindepth5

该数据集包含结构化的问题解决记录，包含9个特征字段：样本索引(example_idx)、问题哈希值(question_hash)、计算深度(computation_depth)、赋值次数(num_assignments)、原始追踪长度(primitive_trace_len)、答案(answer)、对话轮次(num_turns)、对话内容(turns)和文本内容(text)。数据集分为训练集（6,841,488条）、测试集（760,686条）和域外测试集(test_ood，263,037条)三个部分，总大小约19GB。数据以文本字符串和数值类型为主，记录了问题解决过程中的多维度特征，适用于对话系统、问题求解或教育技术领域的模型训练与评估。