岗位数据

1. 岗位数据 (jobs.csv) 5000条记录
包含以下字段：
基本信息 ：job_id, job_title, job_category（技术/产品/运营/市场/设计/职能）
公司信息 ：company_name, company_size, company_type
岗位要求 ：city（15个城市）, education（5个学历等级）, experience（6个经验等级）
薪资信息 ：salary_min, salary_max, salary_avg
技能标签 ：skills（逗号分隔的技能列表，如"Java,Spring Boot,MySQL"）
非结构化文本 ：job_description, requirements
其他信息 ：publish_date, views, applications
2. 求职者数据 (candidates.csv) 1000条记录
包含以下字段：
基本信息 ：candidate_id, name, age, gender
教育和经验 ：education, experience
地域偏好 ：current_city, preferred_cities
职业偏好 ：preferred_categories
技能和薪资 ：skills, expected_salary_min/max/avg
非结构化文本 ：self_introduction
注册时间 ：registration_date
3. 应聘数据 (applications.csv) 3000条记录
包含以下字段：
关联信息 ：application_id, job_id, candidate_id
匹配度评分 ：skill_match_score, salary_match_score, education_match_score, experience_match_score, total_match_score
匹配结果 ：is_matched（0/1，用于分类预测）
应聘状态 ：status（待处理/已查看/面试中/已录用/已拒绝）

1. 岗位数据集（jobs.csv）：共包含5000条记录，包含如下字段：
基础信息：job_id（岗位ID）、job_title（岗位名称）、job_category（岗位类别，涵盖技术/产品/运营/市场/设计/职能方向）
公司信息：company_name（公司名称）、company_size（公司规模）、company_type（公司类型）
岗位要求：city（覆盖15个城市）、education（分为5个学历等级）、experience（分为6个工作经验等级）
薪资信息：salary_min（薪资下限）、salary_max（薪资上限）、salary_avg（薪资均值）
技能标签：skills（以逗号分隔的技能列表，例如"Java,Spring Boot,MySQL"）
非结构化文本：job_description（岗位描述）、requirements（岗位任职要求）
其他信息：publish_date（发布日期）、views（浏览量）、applications（申请量）
2. 求职者数据集（candidates.csv）：共包含1000条记录，包含如下字段：
基础信息：candidate_id（求职者ID）、name（姓名）、age（年龄）、gender（性别）
教育与工作经验：education（学历背景）、experience（工作经验）
地域偏好：current_city（当前所在城市）、preferred_cities（意向求职城市）
职业偏好：preferred_categories（意向岗位类别）
技能与薪资预期：skills（技能列表）、expected_salary_min/max/avg（期望薪资下限/上限/均值）
非结构化文本：self_introduction（自我介绍）
注册信息：registration_date（注册日期）
3. 应聘数据集（applications.csv）：共包含3000条记录，包含如下字段：
关联信息：application_id（应聘记录ID）、job_id（关联岗位ID）、candidate_id（关联求职者ID）
匹配度评分：skill_match_score（技能匹配度评分）、salary_match_score（薪资匹配度评分）、education_match_score（学历匹配度评分）、experience_match_score（工作经验匹配度评分）、total_match_score（综合匹配度评分）
匹配结果：is_matched（取值为0/1，可用于分类预测任务）
应聘状态：status（包含待处理、已查看、面试中、已录用、已拒绝五种状态）

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个包含岗位、求职者和应聘信息的综合性数据集，主要包含三个文件：jobs.csv（5000条岗位记录）、candidates.csv（1000条求职者记录）和applications.csv（3000条应聘记录）。数据集涵盖了岗位基本信息、公司信息、薪资、技能标签以及求职者的教育、经验和职业偏好等多维度信息，适用于招聘匹配分析和预测建模。