2000-2020年中国地区0.1度标准格网化的同化数据集（包括：PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO和O3）

本数据集由中国科学院大气物理研究所联合中国环境监测总站等多家单位制作，涵盖了中国2000~2020年间六项常规大气污染物（PM2.5，PM10，SO2，NO2，CO和O3）的地面浓度网格化数据和2013~2020年地面气象要素（风速（u，v），温度（temp），气压（psfc）和相对湿度（RH））的WRF模拟数据。空间分辨率为15km，时间分辨率为逐日和小时。

This dataset was developed by the Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, in collaboration with multiple institutions including the China National Environmental Monitoring Center. It covers gridded ground concentration data of six conventional atmospheric pollutants (PM2.5, PM10, SO2, NO2, CO, and O3) across China from 2000 to 2020, as well as WRF-simulated ground meteorological data from 2013 to 2020. The included meteorological parameters are wind speed (u, v components), temperature (temp), surface pressure (psfc), and relative humidity (RH). The dataset has a spatial resolution of 15 km, with temporal resolutions of daily and hourly.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个覆盖2000年至2020年中国地区的标准格网化同化数据集，包含PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO和O3六种大气污染物的地面浓度网格化数据，以及2013年至2020年地面气象要素的WRF模拟数据。数据集由中国科学院大气物理研究所等机构制作，空间分辨率为15公里，时间分辨率为逐日和小时，数据格式为NetCDF，总存储容量达450.56 GB，适用于大气环境研究和长期趋势分析。