Italian Longitudinal Study on Aging|老龄化研究数据集|老年人口数据集
收藏
- 意大利老龄化纵向研究(Italian Longitudinal Study on Aging, ILSA)首次启动,旨在探讨意大利老年人健康和功能的长期变化。
- ILSA完成了第一轮数据收集,涵盖了约2000名65岁及以上的意大利老年人。
- ILSA发布了第一份研究报告,详细分析了老年人的健康状况、认知功能和社会参与情况。
- ILSA进行了第二轮数据收集,进一步跟踪研究对象的健康和功能变化。
- ILSA的研究成果被广泛应用于老龄化相关政策制定和学术研究中,成为国际上重要的老龄化研究数据集之一。
- ILSA进行了第三轮数据收集,继续深入分析老年人的健康轨迹和生活质量。
- ILSA的研究数据被用于多项国际合作项目,促进了全球老龄化研究的交流与合作。
- ILSA进行了第四轮数据收集,进一步扩展了研究范围,包括老年人的心理健康和社会支持网络。
- ILSA的研究成果被纳入多项国际老龄化研究指南和标准,提升了其在学术界的影响力。
- ILSA进行了第五轮数据收集,继续跟踪研究对象的健康和功能变化,并探索新的研究方向,如老年人的数字素养和健康管理。
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
arXiv 收录
中国空气质量数据集(2014-2020年)
数据集中的空气质量数据类型包括PM2.5, PM10, SO2, NO2, O3, CO, AQI,包含了2014-2020年全国360个城市的逐日空气质量监测数据。监测数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台,每日更新。数据集的原始文件为CSV的文本记录,通过空间化处理生产出Shape格式的空间数据。数据集包括CSV格式和Shape格式两数数据格式。
国家地球系统科学数据中心 收录
中国气象数据
本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据,包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据,可以深入了解气象现象对不同地区的影响,并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。
github 收录
Yahoo Finance
Dataset About finance related to stock market
kaggle 收录
PlantVillage
在这个数据集中,39 种不同类别的植物叶子和背景图像可用。包含 61,486 张图像的数据集。我们使用了六种不同的增强技术来增加数据集的大小。这些技术是图像翻转、伽玛校正、噪声注入、PCA 颜色增强、旋转和缩放。
OpenDataLab 收录