Multimodal Astronomical Object Classification Dataset

Bu veri seti, her biri üç farklı veri modunda temsil edilen 100 sentetik galaksi örneğinden oluşan çok modlu bir koleksiyondur: gri tonlamalı görseller, spektral veriler ve ışık eğrileri. Veri seti, özellikle çok modlu veri füzyonu bağlamında, makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak yapılacak astrofiziksel sınıflandırma görevlerini desteklemeyi amaçlamaktadır. Her bir galaksi örneği aşağıdaki bileşenleri içerir:- 224x224 çözünürlüğünde gri tonlamalı galaksi görüntüsü (`images/`)- Dalga boyu ve akı içeren spektrum dosyası (`spectra/`)- Zamana bağlı parlaklık değişimini simüle eden ışık eğrisi (`lightcurves/`)- Galaksi sınıfını belirten etiket (`labels.csv`): sarmal (0), eliptik (1), düzensiz (2)- Fiziksel öznitelikler: kırmızıya kayma (z), periyot, akı varyansı (`features.csv`) Veri seti sınıf dengesi gözetilerek oluşturulmuştur ve araştırma, eğitim ve kıyaslama çalışmaları için uygundur. Her ne kadar veri seti sentetik olarak üretilmiş olsa da, yapısal olarak gerçek galaksi verilerini taklit edecek biçimde modellenmiştir ve çok modlu makine öğrenmesi modellerinin test edilmesi için uygundur. İlerleyen çalışmalarda bu veri seti, SDSS ve ZTF gibi gözlemsel kataloglardan elde edilen gerçek verilerle genişletilecek; örnek sayısı artırılarak daha yüksek doğrulukta modelleme yapılması hedeflenecektir. Bu veri setiyle yapılan çalışmalarda lütfen uygun şekilde kaynak gösteriniz.