public-apis-live

该数据集收集了2817个可工作的公共API，经过聚合、去重和每日自动验证可访问性。它通过CI每天重新验证，确保每个API的URL都能返回成功响应（2xx/3xx状态码）。数据集包含22个无需认证且返回真实数据的API，并分类为119个类别，如分析、云、金融等。用户可以通过npm包或Claude插件使用该数据集进行查询。This dataset comprises 2,817 operational public APIs that have been aggregated, deduplicated, and automatically validated for accessibility on a daily basis. It is revalidated daily via Continuous Integration (CI) to ensure that each API's URL returns a successful response with 2xx/3xx status codes. The dataset includes 22 APIs that require no authentication and return real-world data, and is categorized into 119 classes such as analytics, cloud, finance, and more. Users can utilize this dataset for queries via npm packages or Claude plugins.

原始信息汇总

数据集概述：public-apis-live

该数据集是一个经过每日可达性验证的、大规模公共 API 集合，由来自多个顶级公共 API 列表的条目聚合、去重后，经过持续集成每日重新验证而成。

核心数据

• 总 API 数量：2,817 个
• 数据状态：所有列出的 API 均已通过今日的可达性检查
• 验证日期：2026-06-17（根据文档宣称）
• 更新频率：每日刷新

验证机制

• 验证方式：每日检查 API 的可达性，即 API URL 返回成功响应（2xx/3xx 状态码）。不测试需要认证（API密钥）的端点。
• 特殊标记：📦 标记了22个无需认证且在调用时返回真实数据的 API。
• 未通过/未验证的条目：另有364个不可达的条目和1,100个未验证（超时、需认证或被机器人屏蔽）的条目，它们被列在数据集底部并计入基准测试。

使用方式

• 本地代码查询：可通过 npm 包 public-apis-live 离线使用该数据集。
• Claude 插件：可作为 Claude 插件安装，使智能体能够为任何任务选择可用的 API。

分类与覆盖范围

数据集涵盖 119 个类别，包括但不限于： APILayer APIs、广告、分析、动物、动漫、反恶意软件、艺术与设计、增强现实、认证与授权、后端、条码、大数据与分析、区块链、图书、商业、日历、验证码、签到、云服务、云存储与文件共享、协作、商业、通信、内容、持续集成、加密货币、货币、货币兑换、客户关系、数据验证、开发者工具、开发、字典、灾难、文档与生产力、电子商务、教育、电子邮件、企业、娱乐、环境、事件、人脸识别、文件存储与操作、金融、健身、餐饮、表单、欺诈预防、游戏与漫画、地理编码、谷歌、政府、健康、托管、身份验证、物联网、工作、位置、登录认证、机器学习、地图、市场营销、媒体、医疗、消息、杂项、电影、音乐、音乐发现、音乐识别、音乐歌词、音乐商店、自然语言处理、新闻、新闻服务、开放数据、开放许可、开源项目、专利、支付、个性、电话、摄影、占位图片、地点、编程、名言、API 设计与发现资源、科学、科学数学、搜索、安全、购物、社交、社交媒体、源码管理、体育、电信、测试数据、文本、文本分析、时间管理、工具、跟踪、交通、URL 缩短器、车辆、视频、视频游戏、天气。

代表性数据样例

API	描述	认证	HTTPS	状态
Aviationstack	免费、实时的航班状态和全球航空数据 API	未知	否	✅
Exchangerate Host	实时当前和历史外汇及加密货币汇率	无	是	✅
Facebook Marketing API	使用 Facebook API 管理广告和活动	未知	否	✅
Google AdSense	从网站、移动网站和搜索结果中赚取收入的灵活方式	未知	否	✅
Weatherstack	以轻量级 JSON 格式检索全球任何位置的即时、准确的天气信息	apiKey	是	✅

• 数据集主页：https://manavarya09.github.io/public-apis-live/
• 基准测试详情：./BENCHMARK.md（此为相对地址，未转为绝对地址）

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

public-apis-live 数据集通过聚合来自主流公共 API 列表的接口信息，并利用持续集成（CI）每日自动进行去重与可达性校验而构建。其核心机制在于每天对所有收录的 API 端点发起 HTTP 请求，仅保留返回 2xx/3xx 状态码的条目，从而确保数据集的实时性与有效性。构建过程自动化程度高，能够过滤掉超时、需要认证或被屏蔽的接口，并特别标记出无需认证即可返回真实数据的 22 个 API，最终形成一份包含 2817 个有效公共 API 的清单。

特点

该数据集最显著的特点在于其鲜活的生命力与高度的组织性。它不仅实时反映了全球公共 API 的可用状态，更通过每日刷新机制确保信息的时效性，避免了传统静态列表的过时问题。数据集按 119 个细分类别进行梳理，横跨广告、分析、区块链、天气、金融等多个领域，提供了丰富的语义标签。此外，其详尽的可达性验证状态与基准测试报告，为开发者评估 API 的可靠性提供了透明且可量化的依据。

使用方法

使用该数据集极为便捷，开发者可通过 npm 包管理器执行 `npm i public-apis-live` 命令将其集成至本地项目，实现离线查询与程序化调用。同时，它还支持作为 Claude 智能体的插件，通过 `/plugin install public-apis-live` 指令安装后，AI 代理便能在执行任意任务时自动从该清单中动态选取可用的工作 API，极大地简化了 API 服务的发现与集成流程，提升了开发效率。

背景与挑战

背景概述

public-apis-live数据集诞生于2024年，由开发者Manavarya09创建，旨在应对互联网上公开API数量激增但质量参差不齐、可用性难以保证的严峻现实。该数据集从多个顶级公开API列表中聚合去重，并通过每日持续集成验证，目前收录了2817个可正常响应的公开API，涵盖广告、分析、动物、动漫等119个细分类目。其核心研究问题在于如何为开发者提供一个动态更新、实时验证的API检索目录，以降低寻找可靠接口的时间成本，对API生态和软件工程领域产生了重要影响，已成为Claude等AI代理的动态插件来源。

当前挑战

该数据集面临的核心挑战包括：开源社区缺乏统一标准，导致API文档描述不一致、认证方式模糊，部分端点需付费或注册才能使用，影响数据完整性；验证机制仅检测可达性（2xx/3xx响应），无法覆盖需要认证的私有接口，导致约1100个条目因超时或权限限制而被标记为未验证；每日持续集成的维护成本高昂，需应对API服务器波动、URL变更及反爬策略带来的误报；从离散、异构的原始列表中高效去重并分类，亦是一项持续的技术挑战。

常用场景

经典使用场景

public-apis-live 数据集的核心价值在于其作为一个经过每日可达性验证的公共API精选汇编，为开发者与研究者提供了一个动态、可靠、跨领域的API资源枢纽。其最经典的使用场景是作为软件原型开发与快速验证阶段的‘一站式API供给站’，研究者或工程师可依据其详尽的119个分类（涵盖分析、金融、天气、健康、机器学习等）精准定位所需服务，并依托实时验证机制确保调用的可用性，显著降低因服务失效导致的开发中断风险。该数据集尤其适用于多API组合编排的微服务架构实验，以及无需API密钥即可调用的开放数据接口探索，为各类应用的功能快速集成与概念验证提供了坚实基础。

解决学术问题

该数据集有效解决了公共API领域长期存在的‘信息碎片化与可靠性荒漠’这一核心学术研究问题。传统上，研究者虽能通过搜索引擎或社区仓库获取API列表，但往往面临数据陈旧、链接失效、分类混乱等困境，阻碍了大规模API服务的实证分析、服务质量评估与API生态演化研究。public-apis-live通过每日CI流水线的自动化可达性校验与去重聚合，提供了一个具备高时效性与可重复性的标准化数据集，使学者能够基于动态更新的存活API集合开展如API流行度趋势分析、服务可用性建模、API功能分类的机器学习方法探索等前沿工作，推动了互联网服务层研究的科学化与精细化进程。

衍生相关工作

该数据集衍生了一系列围绕API可靠性评估与自动化服务发现的相关经典工作。一方面，基于其每日可达性检查机制，衍生出针对API服务生命周期量化分析与‘僵尸API’（长期未更新或失效接口）检测的研究方法，为设计自愈型软件架构提供了数据支撑。另一方面，该数据集作为基准语料，催生了诸如API功能语义嵌入、跨域服务自动组合推荐算法等研究，部分工作将其与知识图谱技术结合，构建了结构化API服务目录，用以支撑智能化的服务匹配与编排决策。此外，其公开的Benchmark报告也为评估API监控工具的效果、制定服务等级协议（SLA）提供了参考基线，形成了以数据驱动为核心的API工程实证研究分支。