GPU_Based_自适应反距离加权插值算法并行加速实验数据
收藏海数据2026-06-25 收录
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本数据集为GPU加速自适应反距离加权（AIDW）插值算法相关的实验数据与源代码。AIDW是标准IDW的改进版，可根据数据点空间分布自适应确定幂参数，提升预测精度。数据集包含单双精度下基于不同数据布局的朴素版与分块版GPU加速AIDW的实现代码及测试数据，用于验证算法性能。 论文“Accelerating adaptive inverse distance weighting interpolation algorithm on a graphics processing unit”
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公开数据创建时间：
2026-01-29
