数据智能引擎CyberEngine

1. 产品描述：随着数据的日益增长，企业在大数据存储、计算等领域中管理和运维的难度指数级上升，成为限制企业数据应用发展的关键。CyberEngine为企业提供一站式大数据基础设施管理平台，支持大数据组件、数据湖组件、分析型组件和AI组件的深度整合与优化，显著提升大数据底座的稳定性和性能。支持企业更好地挖掘和利用数据资产，提升整体业务竞争力。2. 产品功能：集群管理和监控提供全面的大数据集群管理和监控功能，帮助用户实时监测集群的健康状态、资源利用率和任务执行情况，提升运维效率和集群稳定性组件安装和管理全面集成主流大数据组件，包括Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka、Doris、Hudi、Solr等，可快速部署多场景的大数据分布式集群，并提供丰富的组件管理功能，如版本控制、配置管理、日志查询等，大大降低运维成本和难度。云原生容器化部署采用云原生、容器化技术，支持高可扩展性和容错性，具备集群弹性伸缩能力，能够快速响应业务需求和故障处理存算分离支持存算分离架构，解决存储和计算资源耦合的问题，提高计算资源利用率和系统稳定性，同时有效降低存储成本。流批一体支持流批一体的数据处理模式，能够实现数据实时处理和批处理的无缝切换，让用户能够更加方便地处理不同类型的数据。3. 产品优势：便捷易用基于web操作界面，零编码完成大数据集群部署运维，支持数据仓库、数据湖平台的多种场景化一键部署和配置能力。架构领先采用云原生技术，支持存算分离、流批一体、湖仓一体等架构，提升资源使用率，提高系统可靠性，降低管理复杂性。安全可控基于Kerberos、OpenLDAP和Ranger实现大数据集群的安全管理，基于多租户实现用户资源隔离。组件丰富全面集成Hadoop体系和非Hadoop体系的各类大数据组件，满足各类大数据平台场景需求，提供不同场景解决方案。开源开放秉承“开放源码、回馈社区”的理念，产品深度优化的大数据组件及部署管理平台全部开源，方便开发者接入和集成。4. 应用场景：大数据湖仓可以帮助用户构建大数据湖仓，并支持大数据的快速导入和处理。支持HDFS、Hive、Flink、Spark、Hudi、IceBerg等主流大数据组件，可满足用户对于高效、稳定、可扩展的大数据存储、查询、分析需求。用户可以通过CyberEngine实现数据的快速接入和管理，为企业提供高效的数据存储、查询、分析能力。大数据洞察分析提供丰富的大数据分析工具，包括Spark SQL、Presto、Doris等组件，可以满足用户对于大规模数据分析的需求。并且支持在集群规模上的快速扩展，能够快速处理PB级别数据的存储和计算，为用户提供高效的大数据洞察分析能力，支持用户对业务数据进行深入挖掘和分析，从而实现精细化运营和决策优化。大数据联机查询支持高效的大数据联机查询，通过提供实时查询引擎Hbase、Phoniex、Doris、Solr、ElasticSearch等组件，帮助用户实现实时查询、即席查询等需求。具有高性能、高可用、可扩展性强等特点，支持PB级别的数据量查询，可以帮助用户更快地获取实时数据，并支持用户对数据进行自定义查询和分析。5. 产品成效：某银行一站式综合服务数据运维平台：某银行使用CDH进行大数据管理运维，每年的订阅服务费带来高额成本，同时需要有经验丰富的大数据开发团队才能把该平台应用起来，间接增加了使用成本。另一方面，随着信创化自主可控的要求提升，摆脱国外产品的束缚，基于开源自主研发一套用于支撑行内大数据核心业务的平台，并具备对外输出的能力显得尤为重要。在此背景之下，我们为该行提供基于CyberEngine的方案，解决银行内部五大数据集群（批量数据集群、流式集群、联机查询集群、洞察集群、租户集群）的组件安装、升级、监控等运维复杂度高、人力投入大等问题，提升平台整体运营服务效率，有效保证平台的可用性。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CyberEngine是一个一站式大数据基础设施管理平台，集成主流大数据组件并提供集群管理、云原生部署等功能，帮助企业提升数据运维效率和系统稳定性。该平台支持多种大数据应用场景，如湖仓构建、实时查询和数据分析，并已成功应用于金融等领域。