CleanStruct Data Cleaner

RapidAPI2026-06-05 更新2026-06-06 收录

数据清洗

数据预处理

数据链接：

https://rapidapi.com/2b/api/cleanstruct-data-cleaner 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Clean CSV and JSON records: normalize keys, trim values, infer types, drop empty fields, dedupe rows.

创建时间：

2026-06-05

原始信息汇总

数据集概述：CleanStruct Data Cleaner

简介：CleanStruct Data Cleaner 是一款数据清洗API，能够将混乱的 CSV 或 JSON 记录快速转换为整洁、可供API使用的 JSON 格式，适用于数据导入、自动化、表单处理、数据 enrichment、仪表盘及无代码工作流等场景。

核心功能：

将键名标准化为小写加下划线格式（如 Full Name → full_name）
自动修剪值中的空白字符
推断常见数据类型：数字、布尔值和 ISO 日期
默认删除空字符串字段
对完全相同的数据记录进行去重
支持 CSV 文本、JSON 对象或 JSON 对象数组作为输入

API 端点：POST /clean

请求参数说明：

参数	类型	说明
`data`	字符串/对象/数组	待清洗的 CSV 文本、JSON 对象或 JSON 对象数组
`normalizeKeys`	布尔值	是否标准化键名
`inferTypes`	布尔值	是否推断数据类型
`dropEmpty`	布尔值	是否删除空字符串字段
`dedupe`	布尔值	是否去重

响应示例（清理后的 JSON）： json { "cleaned": [ { "full_name": "Ada Lovelace", "age": 36, "joined": "2026-01-02T00:00:00.000Z" } ], "meta": { "user": "rapidapi-user", "day": "2026-06-05", "requestsToday": 1, "records": 1, "elapsedMs": 1 } }

技术支持：提供 cURL、Python、JavaScript 等多语言调用示例。

提供商信息：