CIFAR-10 图像分类数据集

CIFAR-10 Dataset 是用于机器视觉领域的图像分类数据集，它有飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车共计 10 个类别的 60000 张彩色图像，尺寸均为 32*32，其包含 5 个训练批次和 1 个测试批次，每个批次有 10000 张图像。

The CIFAR-10 Dataset is an image classification dataset for the field of machine vision. It comprises 60,000 color images of size 32×32, covering 10 categories including airplane, automobile, bird, cat, deer, dog, frog, horse, ship, and truck. The dataset is divided into 5 training batches and 1 test batch, with 10,000 images in each batch.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CIFAR-10是一个用于机器视觉领域的图像分类数据集，包含10个类别（如飞机、汽车、鸟类等）的60000张32x32彩色图像，分为训练和测试批次。该数据集由多伦多大学的研究团队于2009年发布。