UCF-Crime 异常行为检测数据集

UCF 全称 University of Central Florida，这是一个包含 128 小时视频的大型数据集。它由 1,900 个连续的未经剪辑的监控视频组成，共包含 13 种现实生活中的异常行为，分别是虐待、逮捕、纵火、攻击、道路事故、入室盗窃、爆炸、战斗、抢劫、射击、偷窃、入店行窃和破坏。这些异常行为视频之所以被选择是因为它们对公共安全有影响。

UCF stands for University of Central Florida. It is a large-scale dataset encompassing 128 hours of video footage. It comprises 1,900 consecutive unedited surveillance videos, covering 13 categories of real-life anomalous behaviors, namely abuse, arrest, arson, assault, road accident, burglary, explosion, fighting, robbery, shooting, theft, shoplifting, and vandalism. These videos featuring anomalous behaviors were selected due to their implications for public safety.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

UCF-Crime是一个大型异常行为检测视频数据集，包含95.9 GB、128小时的监控视频，由1,900个未经剪辑的视频组成，覆盖13种现实生活中的异常行为（如攻击、抢劫、射击等），这些行为对公共安全有重要影响。该数据集主要用于一般异常行为检测（通过对比异常与正常活动）和识别具体异常行为种类，适用于目标检测和视频理解任务。