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YYYYYYibo/ultrafeedback_binarized_imp_sam_1_minpi_2_part_3

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Hugging Face2024-07-12 更新2024-07-22 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/YYYYYYibo/ultrafeedback_binarized_imp_sam_1_minpi_2_part_3
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官方服务:
资源简介:
该数据集主要用于训练偏好模型,包含多个特征如prompt、prompt_id、chosen、rejected、messages等。数据集包含一个训练集train_prefs,共有19835个样本,数据大小为255937309字节。数据集的下载大小为139220462字节。

This dataset is primarily used for training preference models and includes multiple features such as prompt, prompt_id, chosen, rejected, messages, etc. The dataset contains a training set, train_prefs, with 19,835 samples and a data size of 255,937,309 bytes. The download size of the dataset is 139,220,462 bytes.
提供机构:
YYYYYYibo
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

  • prompt: 字符串类型
  • prompt_id: 字符串类型
  • chosen: 列表类型
    • content: 字符串类型
    • role: 字符串类型
  • rejected: 列表类型
    • content: 字符串类型
    • role: 字符串类型
  • messages: 列表类型
    • content: 字符串类型
    • role: 字符串类型
  • score_chosen: 浮点数类型 (float64)
  • score_rejected: 浮点数类型 (float64)
  • reference_response: 字符串类型
  • resp0: 字符串类型
  • resp1: 字符串类型
  • resp2: 字符串类型
  • resp3: 字符串类型
  • logpi0: 浮点数类型 (float32)
  • logpi1: 浮点数类型 (float32)
  • logpi2: 浮点数类型 (float32)
  • logpi3: 浮点数类型 (float32)
  • logpiref0: 浮点数类型 (float32)
  • logpiref1: 浮点数类型 (float32)
  • logpiref2: 浮点数类型 (float32)
  • logpiref3: 浮点数类型 (float32)

数据分割

  • train_prefs:
    • num_bytes: 255937309
    • num_examples: 19835

数据集大小

  • download_size: 139220462
  • dataset_size: 255937309

配置

  • config_name: default
    • data_files:
      • split: train_prefs
      • path: data/train_prefs-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作