心血管造影数据集 2126个胎儿心电图（CTG）

Data Set Information: 2126个胎儿心电图（CTG）被自动处理，并测量各自的诊断特征。三位产科专家也对CTG进行了分类，并为每个CTG分配了一致的分类标签。分类既与形态学模式（a、B、C…）有关，也与胎儿状态（N、S、P）有关。因此，该数据集可用于10类或3类实验。 Attribute Information: LB - FHR baseline (beats per minute) AC - # of accelerations per second FM - # of fetal movements per second UC - # of uterine contractions per second DL - # of light decelerations per second DS - # of severe decelerations per second DP - # of prolongued decelerations per second ASTV - percentage of time with abnormal short term variability MSTV - mean value of short term variability ALTV - percentage of time with abnormal long term variability MLTV - mean value of long term variability Width - width of FHR histogram Min - minimum of FHR histogram Max - Maximum of FHR histogram Nmax - # of histogram peaks Nzeros - # of histogram zeros Mode - histogram mode Mean - histogram mean Median - histogram median Variance - histogram variance Tendency - histogram tendency CLASS - FHR pattern class code (1 to 10) NSP - fetal state class code (N=normal; S=suspect; P=pathologic) Relevant Papers: Ayres de Campos et al. (2000) SisPorto 2.0 A Program for Automated Analysis of Cardiotocograms. J Matern Fetal Med 5:311-318 Citation Request: Please refer to the Machine Learning Repository's citation policy Marques de S??, J.P., jpmdesa '@' gmail.com, Biomedical Engineering Institute, Porto, Portugal. Bernardes, J., joaobern '@' med.up.pt, Faculty of Medicine, University of Porto, Portugal. Ayres de Campos, D., sisporto '@' med.up.pt, Faculty of Medicine, University of Porto, Portugal.

数据集信息：本数据集涵盖2126份胎儿心电图（Cardiotocogram, CTG），已完成自动化处理并提取各项诊断特征。同时由三位产科专家对全部CTG样本进行人工分类，为每份样本赋予统一的分类标签。分类维度包含形态学模式（以a、B、C…等标识）与胎儿状态（以N、S、P标识）两类，因此该数据集可分别用于10分类或3分类的机器学习实验。

属性信息：
LB：胎心率（Fetal Heart Rate, FHR）基线（单位：次/分钟）
AC：每秒加速次数
FM：每秒胎儿胎动次数
UC：每秒子宫收缩次数
DL：每秒轻度减速次数
DS：每秒重度减速次数
DP：每秒延长减速次数
ASTV：短时胎心率变异性异常的时长占比
MSTV：短时胎心率变异性均值
ALTV：长时胎心率变异性异常的时长占比
MLTV：长时胎心率变异性均值
Width：胎心率直方图宽度
Min：胎心率直方图最小值
Max：胎心率直方图最大值
Nmax：胎心率直方图峰值数量
Nzeros：胎心率直方图零点数量
Mode：胎心率直方图众数
Mean：胎心率直方图均值
Median：胎心率直方图中位数
Variance：胎心率直方图方差
Tendency：胎心率直方图趋势
CLASS：胎心率模式分类代码（取值范围1至10）
NSP：胎儿状态分类代码（N=正常；S=可疑；P=病理状态）

相关文献：Ayres de Campos等人（2000年）发表于J Matern Fetal Med 第5卷第311-318页的《SisPorto 2.0：一款自动化胎儿心电图分析程序》。

引用要求：请遵循机器学习存储库（Machine Learning Repository）的引用规范。

作者及联系方式：
Marques de Sá, J.P.，邮箱：jpmdesa '@' gmail.com，葡萄牙波尔图生物医学工程研究所
Bernardes, J.，邮箱：joaobern '@' med.up.pt，葡萄牙波尔图大学医学院
Ayres de Campos, D.，邮箱：sisporto '@' med.up.pt，葡萄牙波尔图大学医学院

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含2126个胎儿心电图（CTG）记录，每个记录都经过自动处理和三位产科专家的分类，具有详细的诊断特征和分类标签。数据集可用于10类或3类实验，适用于医学健康领域的研究。