AI Training Dataset: Video Understanding & Annotation

Qortex provides one of the largest commercially available multi-signal video annotation datasets, covering online videos with millions of structured annotations across 11 analysis types.

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This dataset is designed for ML teams training video understanding models, NLP researchers building multi-modal systems, and AI companies fine-tuning foundation models on rich, diverse video content signals.

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Included annotation types:

- Full-text transcripts with language detection

- Timestamped captions (transcript segments with start/end times)

- Video summarization (summaries of transcript content)

- Content overview (inferred title, genre, theme, tone, language, content type)

- Semantic keyword extraction with entity types and aliases

- Brand safety risk scores (11 categories, 0-5 scale with reasoning)

- Brand suitability assessment (GARM categories)

- Sentiment analysis (overall + per-entity sentiment/tone/excitement/controversy)

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This dataset enables:

- Fine-tuning video understanding and multi-modal AI models

- Training NER (named entity recognition), summarization, and classification models on video content

- Building content moderation and brand safety classifiers

- Research in multi-modal learning (text + video signals)

- Developing contextual advertising AI systems

- Benchmarking video annotation quality

原始信息汇总

数据集概述：AI Training Dataset: Video Understanding & Annotation

该数据集由 Qortex 提供，是当前商业上可用的最大规模多信号视频标注数据集之一，涵盖在线视频，包含数百万条结构化标注，跨越 11 种分析类型。

核心用途

• 训练和微调视频理解模型及多模态 AI 模型
• 训练视频内容上的命名实体识别（NER）、摘要生成和分类模型
• 构建内容审核和品牌安全分类器
• 多模态学习（文本 + 视频信号）研究
• 开发情境化广告 AI 系统
• 基准测试视频标注质量

包含的标注类型

标注类型	说明
全文转录文本	包含语言检测
带时间戳的标题	转录文本片段，含开始/结束时间
视频摘要	对转录内容的摘要
内容概览	推断的标题、类型、主题、语气、语言、内容类型
语义关键词提取	包含实体类型和别名
品牌安全风险评分	11 个类别，0-5 级评分，附推理说明
品牌适宜性评估	GARM 类别
情感分析	整体情感 + 每个实体的情感/语气/兴奋度/争议度

数据集结构

数据集包含以下表（来自 Data dictionary）：

• VIDEO_AI_ANNOTATIONS：核心标注表
• VIDEO_CONTENT_OVERVIEW：内容概览表
• VIDEO_TRANSCRIPTS：转录文本表
• VIDEO_SUMMARIES：摘要表
• VIDEO_CAPTIONS：带时间戳的标题表

适用业务场景

• 机器学习：使用结构化标注训练视频理解模型
• 情感分析：利用预标注情感数据构建自定义情感分类器
• 市场分析：通过结构化元数据分析内容趋势
• AI 训练数据：为多模态 AI 模型提供训练数据
• 内容理解：训练内容分类和推荐系统
• 视频分析：提供全面的视频级分析

其他信息

• 刷新频率：每日（Daily）
• 交付方式：Secure share
• 试用：提供有限功能试用，可免费访问示例视频及完整标注
• 定价：需联系获取（“Get Unlock New Insights”）