Large-scale Anomaly Detection

大规模异常检测 (LAD) 是用于对视频序列中的异常检测进行基准测试的数据库，具有两个方面的特点。 1) 包含正常和异常视频片段2000个视频序列，包含碰撞、火灾、暴力等14个异常类别，场景种类多，是迄今为止最大的异常分析数据库。 2）提供标注数据，包括视频级标签（异常/正常视频，异常类型）和帧级标签（异常/正常视频帧），方便异常检测。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

大规模异常检测（LAD）是一个用于视频异常检测的基准数据库，包含2000个视频序列，涵盖碰撞、火灾等14个异常类别，并提供视频级和帧级标注。该数据集由江西财经大学于2021年发布，旨在支持异常分析研究。