procit001/Answer_validator_automatedonly

该数据集包含四个主要特征：问题（question）、回答（answer）、标签（label）和标签名称（label_name）。数据集分为训练集和测试集，训练集包含19200个样本，测试集包含4800个样本。数据集的下载大小为266889字节，总大小为1784836字节。配置信息指定了训练集和测试集的文件路径。

The dataset contains four main features: question, answer, label, and label_name. The dataset is divided into a training set and a test set, with the training set containing 19,200 samples and the test set containing 4,800 samples. The download size of the dataset is 266,889 bytes, and the total size is 1,784,836 bytes. The configuration information specifies the file paths for the training and test sets.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• question: 问题文本，数据类型为字符串。
• answer: 答案文本，数据类型为字符串。
• label: 标签，数据类型为整数（int64）。
• label_name: 标签名称，数据类型为字符串。

数据集划分

• train: 训练集，包含19200个样本，占用1429696字节。
• test: 测试集，包含4800个样本，占用355140字节。

数据集大小

• 下载大小: 266889字节
• 总大小: 1784836字节

配置信息

• config_name: default
  • data_files:
    • train: 路径为data/train-*
    • test: 路径为data/test-*