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eval_pretrained_checkpoint3

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Hugging Face2025-01-10 更新2025-04-08 收录
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https://huggingface.co/datasets/jlitch/eval_pretrained_checkpoint3
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官方服务:
资源简介:
该数据集是使用LeRobot创建的机器人数据集。它包含12个episodes,8711帧,1个任务和24个视频。数据集结构包括动作和观察数据,其中观察数据包括机器人状态和来自手腕及概览摄像头的图像。技术规格包括数据类型、形状和特征名称。数据集采用Apache-2.0许可证,但缺少详细描述、主页、论文和引用信息。

该数据集是使用LeRobot创建的机器人数据集。它包含12个episodes,8711帧,1个任务和24个视频。数据集结构包括动作和观察数据,其中观察数据包括机器人状态和来自手腕及概览摄像头的图像。技术规格包括数据类型、形状和特征名称。数据集采用Apache-2.0许可证,但缺少详细描述、主页、论文和引用信息。
提供机构:
jlitch
创建时间:
2025-01-09
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 许可证: apache-2.0
  • 任务类别: robotics
  • 标签: LeRobot
  • 代码库版本: v2.0
  • 机器人类型: so100

数据集结构

  • 总集数: 12
  • 总帧数: 8711
  • 总任务数: 1
  • 总视频数: 24
  • 总块数: 1
  • 块大小: 1000
  • 帧率: 30 fps
  • 数据路径: data/chunk-{episode_chunk:03d}/episode_{episode_index:06d}.parquet
  • 视频路径: videos/chunk-{episode_chunk:03d}/{video_key}/episode_{episode_index:06d}.mp4

特征描述

动作特征

  • 数据类型: float32
  • 形状: [6]
  • 名称:
    • main_shoulder_pan
    • main_shoulder_lift
    • main_elbow_flex
    • main_wrist_flex
    • main_wrist_roll
    • main_gripper

观测状态特征

  • 数据类型: float32
  • 形状: [6]
  • 名称: 同动作特征

观测图像特征

腕部图像

  • 数据类型: video
  • 形状: [480, 640, 3]
  • 视频信息:
    • fps: 30.0
    • 高度: 480
    • 宽度: 640
    • 通道数: 3
    • 编解码器: av1
    • 像素格式: yuv420p
    • 是否为深度图: false
    • 是否有音频: false

概览图像2

  • 数据类型: video
  • 形状: [480, 640, 3]
  • 视频信息: 同腕部图像

其他特征

  • 时间戳: float32, 形状 [1]
  • 帧索引: int64, 形状 [1]
  • 集索引: int64, 形状 [1]
  • 索引: int64, 形状 [1]
  • 任务索引: int64, 形状 [1]

分割信息

  • 训练集: 0:12

引用信息

  • BibTeX: [More Information Needed]
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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二维码
科研交流群

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