QAMR (Question-Answer Meaning Representation Dataset)

问答意义表示是表示谓词-论元结构的一种新范式，它利用自由形式的问题及其答案来表示广泛的语义现象。 QAMR 的语义表达能力与现有的形式主义相比（在某些情况下超过），而表示可以由非专家注释（特别是使用众包）。
我们定义了 QAMR，开发了一个众包管道，用于在 Mechanical Turk 上大规模收集它们，收集大约 5,000 个带注释的句子的数据集，对这些数据进行彻底分析，并在数据集上运行一些内在基线。除此之外，监督开放信息提取（代码）的并行工作利用 QAMR 数据集来提高开放 IE 系统的性能，尤其是在不太常见的注释谓词（如名词化）上。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

QAMR是一种问答意义表示数据集，采用自由形式问题与答案作为新范式来表征语义现象，通过众包方式收集了约5,000个带注释句子。该数据集被用于提升开放信息提取系统的性能，特别是在处理不常见谓词时。