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Dataset and models for Adversarial Semantic Collisions (EMNLP20)
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2026-03-12 收录
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Dataset and models for Adversarial Semantic Collisions (EMNLP20),
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创建时间:
2020-11-09
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Selected Adversarial SemanticS (SASS)
SASS数据集是由纽约大学开发的一个用于评估和挑战现有毒性语言检测工具的基准。该数据集包含250个自然语言示例,覆盖10个毒性类别,如刻板印象、阶级歧视和勒索等。每个示例约1-2句话,旨在揭示毒性检测系统中的漏洞。SASS数据集的创建旨在帮助研究人员和公司改进毒性内容检测技术,以更有效地管理和减少社交媒体和在线论坛中的有害内容。
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