Varicolored Haze

有各种各样的图像除雾数据集，但很少有专门为去除杂色雾度而设计的数据集。为了解决这个问题，我们建立了一个大型的杂色雾度图像数据集，该数据集同时具有大规模的合成和现实世界的杂色雾度图像。在本文中，我们将静脉曲张的雾霾图像分为三类: 灰色浓雾，橙色烟雾和蓝色雾。我们通过Eq从驻留数据集中选择6000图像进行雾度模拟。1.对于每个干净的背景，我们生成具有随机散射系数的所有三个彩色雾度图像，从而获得18000的杂色雾度图像进行训练，并535图像进行测试。此外，为了评估真实世界的雾度图像，我们从互联网和现有数据集收集数据，以获取1254的静脉曲张真实世界的雾度图像以进行训练和评估。