CE-CCP (Cross-board E-commerce Click and Conversion Prediction)

CE-CCP(Cross-board E-commerce Click and Conversion Prediction数据集)，包含某搜索平台来自四个主要国家两日的约50万条搜索日志，用于特征非独立同分布的联邦学习（已脱敏）

CE-CCP (Cross-board E-commerce Click and Conversion Prediction Dataset) is a de-identified dataset containing approximately 500,000 search logs collected over a two-day period from four major countries on a certain search platform, and it is designed for federated learning tasks with feature non-independent and identically distributed (feature non-IID) characteristics.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CE-CCP是一个跨边境电商点击与转化预测数据集，包含来自巴西、西班牙、法国和美国四个国家某搜索平台两日的约50万条已脱敏搜索日志。该数据集专为特征非独立同分布的联邦学习设计，其中训练集和测试集分别记录了约10亿和500万条用户点击日志，正负样本比例约为0.13。