mziem/label_temperature_07

该数据集包含多个字段，涉及文件ID、内容长度、内容、掩码数据、预测结果、原始评论、预测评论、BLEU评分、ROUGE评分、错误信息、备注、准确率和质量评估等。数据集包含一个训练集划分，大小为1489942字节，包含120个样本。

The dataset includes multiple fields such as file ID, token length, content, masked data, predictions, original comments, predicted comments, BLEU scores, ROUGE scores, error information, remarks, accuracy, and quality assessments. The dataset contains a training split with a size of 1489942 bytes and includes 120 examples.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• file_id: 文件ID，数据类型为字符串。
• token_length: 标记长度，数据类型为64位整数。
• content: 内容，数据类型为字符串。
• masked_data: 掩码数据，数据类型为字符串。
• predict: 预测结果，数据类型为字符串。
• original_comment: 原始评论，数据类型为字符串。
• predicted_comment: 预测评论，数据类型为字符串。
• bleu_comment: BLEU评分，数据类型为64位浮点数。
• rouge_comment: ROUGE评分，包含以下子特征：
  • rouge1: ROUGE-1评分，数据类型为64位浮点数。
  • rouge2: ROUGE-2评分，数据类型为64位浮点数。
  • rougeL: ROUGE-L评分，数据类型为64位浮点数。
• Error 1: 错误1，数据类型为字符串。
• Error 2: 错误2，数据类型为字符串。
• Error 3: 错误3，数据类型为字符串。
• Additional Errors: 附加错误，数据类型为字符串。
• Remarks: 备注，数据类型为字符串。
• Accuracy: 准确率，数据类型为字符串。
• Good: 良好标记，数据类型为字符串。

数据分割

• train: 训练集，包含120个样本，占用1489942字节。

数据集大小

• 下载大小: 609930字节
• 数据集大小: 1489942字节

配置

• default: 默认配置，包含训练集数据文件路径为data/train-*。