茄子模型训练样本数据

茄子数据集主要用于提升低空飞行数据的不同的作物类型及识别准确率。通过对这些数据集的训练，可以实现以无人机影像为数据源的不同作物亚类的识别及统计。本数据集包含具体的地理坐标信息，在有多期数据的情况下，可根据地理坐标信息复用并更新样本类型，实现数据集的快速新增与类型丰富。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于大疆御M3无人机获取的1-3cm分辨率正射影像，通过裁切与标注生成256*256的影像切片，用于茄子等作物的识别与统计。数据包含地理坐标信息，支持多期数据复用和样本类型更新，以TransCNN-Vision模型按7:2:1比例划分训练集、验证集和测试集进行训练，旨在提升低空飞行数据中作物类型的识别准确率。