青藏高原荒漠区不同土壤类型氮密度分布图

通过在青藏高原荒漠区开展大范围、高精度的野外调查，获取土壤全氮数据，基于经验贝叶斯克里金法（Empirical Bayesian Kriging，EBK），EBK的局部半变异函数建模能更好刻画养分含量的空间梯度变化。此外，野外土壤采样常受成本限制导致样本量有限，EBK在小数据集上的精度优势可提升制图准确性。EBK通过融合贝叶斯概率框架与局部建模思想，在土壤参数空间预测中展现出方法论优势。其自动化程度高、误差评估严谨的特点，使其成为中小尺度生态要素制图的优选工具。插值得出青藏高原荒漠区氮密度分布图，根据全国1：400万土壤类型分布图，运用区域统计工具（Zonal statistics）得出青藏高原荒漠区不同土壤类型氮密度分布图。