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Most popular dating apps worldwide 2024, by number of downloads|约会应用数据集|市场分析数据集

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www.statista.com2024-07-18 更新2025-03-25 收录
约会应用
市场分析
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资源简介:
With over 6.1 million monthly downloads in June 2024, Tinder is the most downloaded dating application in the world. First released in April 2012, the American company introduced the swiping model, with people anonymously indicating who they are interested in meeting and getting to know better. Bumble and Litmatch ranked second and third, with over 3.2 million and close to 2.8 million monthly downloads, respectively. What apps do dating users download?In June 2024, Tinder was the leading dating apps by revenue. The company generated a monthly in-app-purchase revenue of more than 82 million U.S. dollars. Bumble ranked second with over 43 million U.S. dollars, followed by Hinge with roughly 26.2 million U.S. dollars in the last examined month.Online dating platforms in the United StatesIn 2024, the number of online dating users in the United States was estimated to have surpassed 60 million. According to a survey of dating app users conducted in the U.S. in July 2022, almost half of women in the country joined online dating services to meet a long term partner, while 43 percent of men did the same to find a casual date.

截至2024年6月,Tinder以超过610万次的月下载量,成为全球最受欢迎的约会应用程序。该应用自2012年4月首次发布以来,由美国公司推出,采用了滑动模式,用户得以匿名表达对结识和深入了解的人的兴趣。Bumble和Litmatch分别以320万次和约280万次的月下载量位居第二和第三。用户下载的约会应用类型如何?在2024年6月,Tinder凭借其收入领先所有约会应用,公司每月通过应用内购买产生的收入超过8200万美元。Bumble以超过4300万美元的收入排名第二,紧随其后的是Hinge,上一个月的收入约为2620万美元。在美国,2024年在线约会用户的数量估计已超过6000万。根据2022年7月在美国进行的约会应用用户调查,该国近一半的女性加入在线约会服务是为了寻找长期伴侣,而43%的男性则是为了寻找一段随意的约会。
提供机构:
Statista
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OMIM是一个包含人类基因和遗传疾病信息的在线数据库。它提供了详细的遗传疾病描述、基因定位、相关文献和临床信息。数据集内容包括疾病名称、基因名称、基因定位、遗传模式、临床特征、相关文献引用等。

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OpenPose数据集包含人体姿态估计的相关数据,主要用于训练和评估人体姿态检测算法。数据集包括多视角的图像和视频,标注了人体关键点位置,适用于研究人体姿态识别和动作分析。

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学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。

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该数据集包含440个声音样本,由21只属于两个品种(缅因州库恩猫和欧洲短毛猫)的猫在三种不同情境下发出的喵声组成。这些情境包括刷毛、在陌生环境中隔离和等待食物。每个声音文件都遵循特定的命名约定,包含猫的唯一ID、品种、性别、猫主人的唯一ID、录音场次和发声计数。此外,还有一个额外的zip文件,包含被排除的录音(非喵声)和未剪辑的连续发声序列。

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