five

OceanSITES Keo Flux hourly data

收藏
data.pmel.noaa.gov2022-03-29 更新2025-01-09 收录
下载链接:
https://data.pmel.noaa.gov/generic/erddap/tabledap/ocs_keo_flux.html
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
OceanSITES hourly in-situ data. OceanSites KEO Flux data. NOAA/PMEL/OCS data from a local source. area=Tropical Ocean author=Dr. Meghan F. Cronin cdm_data_type=TimeSeries cdm_timeseries_variables=site_code, wmo_platform_code citation=These data were collected and made available by the Ocean Climate Station Project Office of NOAA/PMEL contact=Dai.C.McClurg@noaa.gov Conventions=OceanSITES Manual 1.2, CF-1.6, COARDS, ACDD-1.3 creation_date=10:20 29-Mar-2022 data_assembly_center=NOAA/Pacific Marine Environmental Laboratory data_mode=M Data_Source=OCS Project Office/NOAA/PMEL data_type=OceanSITES time-series data date_update=2022-03-29T17:20:15Z distribution_statement=Follows CLIVAR (Climate Varibility and Predictability) standards, http://www.clivar.org/resources/data/clivar-data-policy/. Data available free of charge. User assumes all risk for use of data. User must display citation in any publication or product using data. User must contact PI prior to any commercial use of data. Easternmost_Easting=145.0 featureType=TimeSeries File_info=Contact: Dai.C.McClurg@noaa.gov format_version=1.2 geospatial_lat_max=32.0 geospatial_lat_min=32.0 geospatial_lat_units=degrees_north geospatial_lon_max=145.0 geospatial_lon_min=145.0 geospatial_lon_units=degrees_east geospatial_vertical_min=0.0 history=20220329 00:00:00 data updated at PMEL id=OS_32n145e_200406_M_FLUX_hr infoUrl=https://www.pmel.noaa.gov/ocs/ institution=NOAA/PMEL/OCS institution_references=https://www.pmel.noaa.gov/ keywords_vocabulary=GCMD Science Keywords naming_authority=OceanSITES netcdf_version=3.5 network=OCS Northernmost_Northing=32.0 pi_name=Dr. Meghan F. Cronin: Meghan.F.Cronin@noaa.gov platform_code=32n145e qc_manual=OceanSITES Users Manual v1.2 quality_control_indicator=5 quality_index=A references=https://www.pmel.noaa.gov/ocs/ Request_for_acknowledgement=If you use these data in publications or presentations, please acknowledge the OCS Project Office of NOAA/PMEL. Also, we would appreciate receiving a preprint and/or reprint of publications utilizing the data for inclusion in our bibliography. Relevant publications should be sent to: OCS Project Office, NOAA/Pacific Marine Environmental Laboratory, 7600 Sand Point Way NE, Seattle, WA 98115 source=Mooring observation sourceUrl=(local files) Southernmost_Northing=32.0 standard_name_vocabulary=CF Standard Name Table v70 subsetVariables=wmo_platform_code, site_code time_coverage_end=2020-05-19T03:00:00Z time_coverage_start=2004-06-16T20:00:00Z update_interval=void Westernmost_Easting=145.0

OceanSITES每小时现场数据集。OceanSites KEO通量数据。NOAA/PMEL/OCS来自本地源的数据。 区域:热带洋 作者:梅根·F·克罗宁博士 数据类型:时间序列 时间序列变量:站点代码,世界气象组织平台代码 数据收集与提供:美国国家海洋和大气管理局海洋气候站项目办公室 联系方式:Dai.C.McClurg@noaa.gov 规范:OceanSITES手册1.2,CF-1.6,COARDS,ACDD-1.3 创建日期:2022年3月29日10:20 数据汇编中心:NOAA太平洋海洋环境实验室 数据模式:M 数据来源:OCS项目办公室/NOAA/PMEL 数据类型:OceanSITES时间序列数据 更新日期:2022-03-29T17:20:15Z 分发声明:遵循CLIVAR(气候可变性和可预测性)标准,http://www.clivar.org/resources/data/clivar-data-policy/。数据免费提供。用户使用数据承担所有风险。用户必须在任何使用数据的出版物或产品中显示引用。用户在使用数据前必须联系项目负责人。 最东经:145.0 特征类型:时间序列 文件信息:联系方式:Dai.C.McClurg@noaa.gov 格式版本:1.2 地理空间纬度最大值:32.0 地理空间纬度最小值:32.0 地理空间纬度单位:北纬度 地理空间经度最大值:145.0 地理空间经度最小值:145.0 地理空间经度单位:东经度 地理空间垂直最小值:0.0 历史记录:20220329 00:00:00 数据在PMEL更新 标识:OS_32n145e_200406_M_FLUX_hr 信息URL:https://www.pmel.noaa.gov/ocs/ 机构:NOAA/PMEL/OCS 机构参考:https://www.pmel.noaa.gov/ 关键词词汇:GCMD科学关键词 命名权威:OceanSITES NetCDF版本:3.5 网络:OCS 最北纬度:32.0 项目负责人姓名:梅根·F·克罗宁博士:Meghan.F.Cronin@noaa.gov 平台代码:32n145e 质量控制手册:OceanSITES用户手册v1.2 质量控制指标:5 质量指数:A 参考:https://www.pmel.noaa.gov/ocs/ 请求认可:如果您在出版物或演示中使用这些数据,请认可NOAA/PMEL的OCS项目办公室。我们还将非常感激收到使用这些数据的出版物或打印本的预印本和/或副本,以便将其纳入我们的参考文献。相关出版物应发送至:OCS项目办公室,NOAA/Pacific Marine Environmental Laboratory,7600 Sand Point Way NE,西雅图,华盛顿州98115 来源:浮标观测 来源URL:(本地文件) 最南纬度:32.0 标准名称词汇:CF标准名称表v70 子集变量:世界气象组织平台代码,站点代码 时间覆盖结束:2020-05-19T03:00:00Z 时间覆盖开始:2004-06-16T20:00:00Z 更新间隔:无效 最西经:145.0
提供机构:
ERDDAP Data Server at NOAA/PMEL
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作