Q-Traffic

该数据集是一个从百度地图收集的大规模交通预测数据集，它由三个子数据集组成：查询子数据集、交通速度子数据集和道路网络子数据集。该数据集不仅包含了“位置搜索”和“路线搜索”的查询数据，在数据处理过程中还进行了多种预处理步骤，以消除冗余和不相关的数据。数据集规模约为1.14亿用户查询，其任务旨在进行交通预测。

This is a large-scale traffic prediction dataset collected from Baidu Maps, consisting of three subsets: the query subset, the traffic speed subset, and the road network subset. It contains query data for both location search and route search, and has undergone multiple preprocessing steps during data processing to eliminate redundant and irrelevant data. With a total scale of approximately 114 million user queries, the core task of this dataset is traffic prediction.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Q-Traffic数据集是一个用于交通预测的大规模公开数据集，包含查询、交通速度和道路网络三个子数据集，结合了地理、社交属性和在线人群查询数据，旨在通过深度学习框架提高交通预测的准确性。