窄路密网及智能网联交通环境下多交叉口协同优化后仿真数据集

本数据集采集自雄安新区容东片区窄路密网典型多交叉口环境，聚焦协同优化场景下的交通流运行状态，完整记录了应用 “协同优化运动策略算法” 后车辆的运动特征与交通流优化指标。数据时间范围为2024年11月1日，时间精度为 0.1 秒，空间覆盖雄安新区容东片区1 个典型多交叉口路段（与优化前数据集场景一致），空间定位精度优于 10 厘米。基于数字化仿真模型与嵌入算法模块的交通仿真平台构建优化场景，通过多组件协同采集算法作用下的车辆运动数据、交通流优化指标及算法输出参数，经结构化处理生成高质量数据。数据集包含车辆状态（速度、加速度、横纵向位置），按 xlsx 格式存储，适用于多交叉口协同优化算法验证、智能网联交通控制策略评估、交通流优化效果量化分析等领域，为窄路密网环境下交通优化技术的研发与应用提供核心数据支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于雄安新区容东片区的窄路密网多交叉口环境，通过仿真平台记录应用协同优化算法后的车辆运动状态与交通流指标，时间精度为0.1秒，空间定位精度优于10厘米。数据以xlsx格式存储，包含速度、加速度等车辆状态信息，适用于智能网联交通控制策略评估和优化效果量化分析。